Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Apr 2016, 2016
Serie: Libro 51 di 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers an original and broad exploration of the fundamental methods in Clustering and Combinatorial Data Analysis, presenting new formulations and ideas within this very active field.With extensive introductions, formal and mathematical developments and real case studies, this book provides readers with a deeper understanding of the mutual relationships between these methods, which are clearly expressed with respect to three facets: logical, combinatorial and statistical.Using relational mathematical representation, all types of data structures can be handled in precise and unified ways which the author highlights in three stages:Clustering a set of descriptive attributesClustering a set of objects or a set of object categoriesEstablishing correspondence between these two dual clusteringsTools for interpreting the reasons of a given cluster or clustering are also included.Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering will be a valuable resource for students and researchers who are interested in the areas of Data Analysis, Clustering, Data Mining and Knowledge Discovery.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 672 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781447167914
- Titolo
- Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering
- Autore
- Israël César Lerman
- Editore
- Springer, Springer Apr 2016
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447167910
- ISBN 13
- 9781447167914
- Peso dell'articolo
- 1162 grammi
- Dimensioni
- 241x160x42 mm
- Serie
- Libro 51 di 66: Advanced Information and Knowledge Processing
This book offers an original and broad exploration of the fundamental methods in Clustering and Combinatorial Data Analysis, presenting new formulations and ideas within this very active field.
With extensive introductions, formal and mathematical developments and real case studies, this book provides readers with a deeper understanding of the mutual relationships between these methods, which are clearly expressed with respect to three facets: logical, combinatorial and statistical.
Using relational mathematical representation, all types of data structures can be handled in precise and unified ways which the author highlights in three stages:
- Clustering a set of descriptive attributes
- Clustering a set of objects or a set of object categories
- Establishing correspondence between these two dual clusterings
Tools for interpreting the reasons of a given cluster or clustering are also included.
Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering will be a valuable resource for students and researchers who are interested in the areas of Data Analysis, Clustering, Data Mining and Knowledge Discovery.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book offers an original and broad exploration of the fundamental methods in Clustering and Combinatorial Data Analysis, presenting new formulations and ideas within this very active field.
With extensive introductions, formal and mathematical developments and real case studies, this book provides readers with a deeper understanding of the mutual relationships between these methods, which are clearly expressed with respect to three facets: logical, combinatorial and statistical.
Using relational mathematical representation, all types of data structures can be handled in precise and unified ways which the author highlights in three stages:
- Clustering a set of descriptive attributes Clustering a set of objects or a set of object categories
- Establishing correspondence between these two dual clusterings
Tools for interpreting the reasons of a given cluster or clustering are also included.
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Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering will be a valuable resource for students and researchers who are interested in the areas of Data Analysis, Clustering, Data Mining and Knowledge Discovery.
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