Foundations of Predictive Analytics
Lingua: inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 25 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Rilegato
- Nuovo
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Condizione: Nuovo
EUR 97,85
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo 14214802-n
- Titolo
- Foundations of Predictive Analytics
- Autore
- Wu, James; Coggeshall, Stephen
- Editore
- Chapman and Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1439869464
- ISBN 13
- 9781439869468
- Serie
- Libro 25 di 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
Drawing on the authors’ two decades of experience in applied modeling and data mining, Foundations of Predictive Analytics presents the fundamental background required for analyzing data and building models for many practical applications, such as consumer behavior modeling, risk and marketing analytics, and other areas. It also discusses a variety of practical topics that are frequently missing from similar texts.
The book begins with the statistical and linear algebra/matrix foundation of modeling methods, from distributions to cumulant and copula functions to Cornish–Fisher expansion and other useful but hard-to-find statistical techniques. It then describes common and unusual linear methods as well as popular nonlinear modeling approaches, including additive models, trees, support vector machine, fuzzy systems, clustering, naïve Bayes, and neural nets. The authors go on to cover methodologies used in time series and forecasting, such as ARIMA, GARCH, and survival analysis. They also present a range of optimization techniques and explore several special topics, such as Dempster–Shafer theory.
An in-depth collection of the most important fundamental material on predictive analytics, this self-contained book provides the necessary information for understanding various techniques for exploratory data analysis and modeling. It explains the algorithmic details behind each technique (including underlying assumptions and mathematical formulations) and shows how to prepare and encode data, select variables, use model goodness measures, normalize odds, and perform reject inference.
Web ResourceThe book’s website at www.DataMinerXL.com offers the DataMinerXL software for building predictive models. The site also includes more examples and information on modeling.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
James Wu is a Fixed Income Quant with extensive expertise in a wide variety of applied analytical solutions in consumer behavior modeling and financial engineering. He previously worked at ID Analytics, Morgan Stanley, JPMorgan Chase, Los Alamos Computational Group, and CASA. He earned a PhD from the University of Idaho.
Stephen Coggeshall is the Chief Technology Officer of ID Analytics. He previously worked at Los Alamos Computational Group, Morgan Stanley, HNC Software, CASA, and Los Alamos National Laboratory. During his over 20 year career, Dr. Coggeshall has helped teams of scientists develop practical solutions to difficult business problems using advanced analytics. He earned a PhD from the University of Illinois and was named 2008 Technology Executive of the Year by the San Diego Business Journal.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
GreatBookPrices
Columbia, MD, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 14 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 2,27 | EUR 2,27 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Informazioni sull’azienda del venditore
Expert Trading Limited
9220 Rumsey Road, Suite 101
Columbia, MD U.S.A. 21045
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. We appreciate your understanding.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 4-14 business days for Media Mail delivery. We have multiple ship-from locations - MD,IL,NJ,UK,IN,NV,TN & GA