Fractional Order Intelligent Modeling for Lithium-Ion Batteries

Lingua: inglese

Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

1041132697 / 9781041132691

Serie: Libro 6 di 6 - Fractional Order Thinking in Exploring the Frontiers of STEM

Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK

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This book focuses on fractional order (non-integer order) modeling (FOM) techniques coupled with deep neural network-based intelligent modeling methods for lithium-ion batteries (LIBs) and battery management systems (BMS) in general. It provides the first one-stop resource on FOM for LIBs with case studies using real operational data sets.With the rapid growth of electric vehicles and energy storage systems, battery technology has become critical to global energy solutions. Fractional Order Intelligent Modeling for Lithium-Ion Batteries: Theory and Practice aims to provide several accurate and effective intelligent modeling algorithms for the next generation of advanced BMS. Key topics include intelligent battery modeling, fractional-order modeling, physics-informed machine learning, state estimation, and degradation analysis. By integrating AI and physics-informed machine learning techniques with fractional-order modeling methods, this book presents several innovative solutions for next-generation battery management systems.This title will serve as an invaluable resource for researchers and advanced students in the fields of transportation, energy storage, and power systems, as well as those studying electric vehicles, control theory, machine learning, and fractional calculus-based modeling.

Codice articolo LU-9781041132691

Titolo
Fractional Order Intelligent Modeling for Lithium-Ion Batteries
Autore
YaNan Wang, YangQuan Chen
Editore
Taylor and Francis Ltd, GB
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
1041132697
ISBN 13
9781041132691
Peso dell'articolo
440 grammi
Serie
Libro 6 di 6: Fractional Order Thinking in Exploring the Frontiers of STEM

Rarewaves.com UK

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