Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2026, 2026

6209635008 / 9786209635007

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fuel efficiency plays a crucial role in automotive design, environmental sustainability, and performance analysis. This project presents a Machine Learning approach for predicting Miles Per Gallon (MPG) using vehicle features from the well-known Auto MPG dataset available at the UCI Machine Learning Repository.The dataset undergoes pre-processing steps including handling missing values, converting data types, and selecting key numerical attributes. Two predictive models-Linear Regression and Random Forest Regressor-are implemented and evaluated using standard regression metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), and R score. The Random Forest model performs significantly better, indicating its strength in capturing nonlinear patterns in vehicle characteristics.The study highlights the potential of Machine Learning to support automobile efficiency analysis and fuel consumption forecasting. Future enhancements may include model tuning, advanced algorithms, real-time prediction systems, and deployment through a web interface.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.

Codice articolo 9786209635007

Dati bibliografici

Titolo
Fuel Efficiency (MPG) Prediction Using Machine Learning
Autore
Abhishek Sharma
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2026
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6209635008
ISBN 13
9786209635007
Peso dell'articolo
102 grammi
Dimensioni
220x150x4 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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