Fundamentals of Predictive Text Mining

Sholom M. Weiss

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Lingua: inglese

Editore: Springer London Okt 2016, 2016

1447171136 / 9781447171133

Serie: Libro 16 di 83 - Texts in Computer Science

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This successful textbook on predictive text mining offers a unified perspective on a rapidly evolving field, integrating topics spanning the varied disciplines of data science, machine learning, databases, and computational linguistics. Serving also as a practical guide, this unique book provides helpful advice illustrated by examples and case studies. This highly anticipated second edition has been thoroughly revised and expanded with new material on deep learning, graph models, mining social media, errors and pitfalls in big data evaluation, Twitter sentiment analysis, and dependency parsing discussion. The fully updated content also features in-depth discussions on issues of document classification, information retrieval, clustering and organizing documents, information extraction, web-based data-sourcing, and prediction and evaluation. Features: includes chapter summaries and exercises; explores the application of each method; provides several case studies; contains links to free text-mining software. 256 pp. Englisch.

Codice articolo 9781447171133

Titolo
Fundamentals of Predictive Text Mining
Autore
Sholom M. Weiss
Editore
Springer London Okt 2016
Anno di pubblicazione
2016
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
1447171136
ISBN 13
9781447171133
Peso dell'articolo
394 grammi
Dimensioni
235x155x15 mm
Serie
Libro 16 di 83: Texts in Computer Science

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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