Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory (Prentice-hall Signal Processing Series)
Kay Steven, M.:
ISBN 10: 0133457117 ISBN 13: 9780133457117
Editore: Prentice Hall, 1993
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Riassunto:
A unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms. KEY TOPICS: Covers important approaches to obtaining an optimal estimator and analyzing its performance; and includes numerous examples as well as applications to real- world problems. MARKETS: For practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems, i.e., to extract information from noisy signals — radar engineer, sonar engineer, geophysicist, oceanographer, biomedical engineer, communications engineer, economist, statistician, physicist, etc.
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Dati bibliografici
Titolo: Fundamentals of Statistical Processing, ...
Casa editrice: Prentice Hall
Data di pubblicazione: 1993
Legatura: hardcover
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Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1
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Fundamentals Of Statistical Signal Processing Volume 1
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
Editore:
Pearson (edition 1), 1993
ISBN 10: 0133457117
ISBN 13: 9780133457117
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory: Estimation Theory v. 1 (Prentice Hall Signal Processing Series)
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
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