Fusão de dados para WSN usando Método Probabilístico e Filtro de Partículas

Nilay Patel

ISBN 10: 6205306611 / ISBN 13: 9786205306611

Editore: Edições Nosso Conhecimento Okt 2022, 2022

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Neuware -Temos assistido a um enorme aumento na utilização e aplicação de um pequeno dispositivo chamado sensor em vários campos. Uma única rede pode ser constituída por muitos sensores minúsculos que detectam diferentes ou o mesmo tipo de dados. Todos os dados detectados podem variar devido à imprecisão, inconsistência, incorrecção e imperfeição dos dados, pelo que deve ser desenvolvido um método para obter o resultado mais exacto e correcto. A fusão de dados é a abordagem através da qual podemos obter os resultados quase correctos. Neste trabalho, simulei três métodos e dois algoritmos para obter os melhores dados posteriores. Todos os métodos foram simulados e o resultado mostra como se pode reduzir o erro a partir de dados detectados de sensores e prever dados futuros com base em dados anteriores, considerando os tipos de erro possíveis num ambiente.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Portugiesisch.

Codice articolo 9786205306611

Dati bibliografici

• Titolo: Fusão de dados para WSN usando Método Probabilístico e Filtro de Partículas
• Editore: Edições Nosso Conhecimento Okt 2022
• Data di pubblicazione: 2022
• Lingua: Portoghese
• ISBN 10: 6205306611
• ISBN 13: 9786205306611
• Rilegatura: Taschenbuch
• Condizione: Neu
• Dimensioni: 220 L x 150 A x 4 P (millimetri) 220 millimetri di larghezza per 150 millimetri di altezza per 4 millimetri di profondità
• Peso: 113 grammi

Descrizione articolo

Riassunto

Temos assistido a um enorme aumento na utilização e aplicação de um pequeno dispositivo chamado sensor em vários campos. Uma única rede pode ser constituída por muitos sensores minúsculos que detectam diferentes ou o mesmo tipo de dados. Todos os dados detectados podem variar devido à imprecisão, inconsistência, incorrecção e imperfeição dos dados, pelo que deve ser desenvolvido um método para obter o resultado mais exacto e correcto. A fusão de dados é a abordagem através da qual podemos obter os resultados quase correctos. Neste trabalho, simulei três métodos e dois algoritmos para obter os melhores dados posteriores. Todos os métodos foram simulados e o resultado mostra como se pode reduzir o erro a partir de dados detectados de sensores e prever dados futuros com base em dados anteriores, considerando os tipos de erro possíveis num ambiente.