Fuzzy Logic: Applications in Artificial Intelligence, Big Data, and Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Mcgraw Hill LLC Nov 2023, 2023
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- Nuovo
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Neuware - Fuzzy logic principles, practices, and real-world applicationsThis hands-on guide offers clear explanations of fuzzy logic along with practical applications and real-world examples. Written by an award-winning engineer, Fuzzy Logic: Applications in Artificial Intelligence, Big Data, and Machine Learning is aimed at improving competence and motivation in students and professionals alike.Inside, you will discover how to apply fuzzy logic in the context of pervasive digitization and big data across emerging technologies which require a very different man-machine relationship than the ones previously used in engineering, science, economics, and social sciences. Applications covered include intelligent energy systems with demand response, smart homes, electrification of transportation, supply chain efficiencies, smart cities, e-commerce, education, healthcare, and decarbonization.- Serves as a classroom guide and as an on-the-job resource- Ancillaries include a sample syllabus, test sets with answer keys, and additional self-study resources for students- Written by an expert in the field and experienced author. …
Codice articolo 9781264675913
- Titolo
- Fuzzy Logic: Applications in Artificial Intelligence, Big Data, and Machine Learning
- Autore
- Lefteri H Tsoukalas
- Editore
- Mcgraw Hill LLC Nov 2023
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1264675917
- ISBN 13
- 9781264675913
- Peso dell'articolo
- 431 grammi
- Dimensioni
- 231x150x18 mm
Fuzzy logic principles, practices, and real-world applications
This hands-on guide offers clear explanations of fuzzy logic along with practical applications and real-world examples. Written by an award-winning engineer, Fuzzy Logic: Applications in Artificial Intelligence, Big Data, and Machine Learning is aimed at improving competence and motivation in students and professionals alike.
Inside, you will discover how to apply fuzzy logic in the context of pervasive digitization and big data across emerging technologies which require a very different man-machine relationship than the ones previously used in engineering, science, economics, and social sciences. Applications covered include intelligent energy systems with demand response, smart homes, electrification of transportation, supply chain efficiencies, smart cities, e-commerce, education, healthcare, and decarbonization.
- Serves as a classroom guide and as an on-the-job resource
- Ancillaries include a sample syllabus, test sets with answer keys, and additional self-study resources for students
- Written by an expert in the field and experienced author
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