Fuzzy Logic Augmentation of Nature-Inspired Optimization Metaheuristics
Lingua: inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Okt 2014, 2014
Serie: Libro 93 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes recent advances on fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics and their application in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization of complex problems. The book is organized in two main parts, which contain a group of papers around a similar subject. The first part consists of papers with the main theme of theoretical aspects of fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics, which basically consists of papers that propose new optimization algorithms enhanced using fuzzy systems. The second part contains papers with the main theme of application of optimization algorithms, which are basically papers using nature-inspired techniques to achieve optimization of complex optimization problems in diverse areas of application.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 204 pp. Englisch.
Codice articolo 9783319109596
- Titolo
- Fuzzy Logic Augmentation of Nature-Inspired Optimization Metaheuristics
- Autore
- Oscar Castillo
- Editore
- Springer, Palgrave Macmillan Okt 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319109596
- ISBN 13
- 9783319109596
- Peso dell'articolo
- 477 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
- Serie
- Libro 93 di 538: Studies in Computational Intelligence
This book describes recent advances on fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics and their application in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization of complex problems. The book is organized in two main parts, which contain a group of papers around a similar subject. The first part consists of papers with the main theme of theoretical aspects of fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics, which basically consists of papers that propose new optimization algorithms enhanced using fuzzy systems. The second part contains papers with the main theme of application of optimization algorithms, which are basically papers using nature-inspired techniques to achieve optimization of complex optimization problems in diverse areas of application.
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Dalla quarta di copertina
This book describes recent advances on fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics and their application in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization of complex problems. The book is organized in two main parts, which contain a group of papers around a similar subject. The first part consists of papers with the main theme of theoretical aspects of fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics, which basically consists of papers that propose new optimization algorithms enhanced using fuzzy systems. The second part contains papers with the main theme of application of optimization algorithms, which are basically papers using nature-inspired techniques to achieve optimization of complex optimization problems in diverse areas of application.
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