Fuzzy Logic And the Semantic Web
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science, 2006
- Rilegato
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Codice articolo 4103982
- Titolo
- Fuzzy Logic And the Semantic Web
- Autore
- Sanchez, Elie (EDT)
- Editore
- Elsevier Science
- Anno di pubblicazione
- 2006
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0444519483
- ISBN 13
- 9780444519481
This book, the first in the new series Capturing Intelligence, shows the positive role Fuzzy Logic, and more generally Soft Computing, can play in the development of the Semantic Web, filling a gap and facing a new challenge. It covers concepts, tools, techniques and applications exhibiting the usefulness, and the necessity, for using Fuzzy Logic in the Semantic Web. It finally opens the road to new systems with a high Web IQ.
Most of today's Web content is suitable for human consumption. The Semantic Web is presented as an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation. For example, within the Semantic Web, computers will understand the meaning of semantic data on a web page by following links to specified ontologies. But while the Semantic Web vision and research attracts attention, as long as it will be used two-valued-based logical methods no progress will be expected in handling ill-structured, uncertain or imprecise information encountered in real world knowledge. Fuzzy Logic and associated concepts and techniques (more generally, Soft Computing), has certainly a positive role to play in the development of the Semantic Web. Fuzzy Logic will not supposed to be the basis for the Semantic Web but its related concepts and techniques will certainly reinforce the systems classically developed within W3C.
In fact, Fuzzy Logic cannot be ignored in order to bridge the gap between human-understandable soft logic and machine-readable hard logic. None of the usual logical requirements can be guaranteed: there is no centrally defined format for data, no guarantee of truth for assertions made, no guarantee of consistency. To support these arguments, this book shows how components of the Semantic Web (like XML, RDF, Description Logics, Conceptual Graphs, Ontologies) can be covered, with in each case a Fuzzy Logic focus.
Key features.
- First volume to focus on the growing connections between Fuzzy Logic and the Semantic Web.
- Keynote chapter by Lotfi Zadeh.
- The Semantic Web is presently expected to be a major field of applications of Fuzzy Logic.
- It fills a gap and faces a new challenge in the development of the Semantic Web.
- It opens the road to new systems with a high Web IQ.
- Contributed chapters by Fuzzy Logic leading experts.
- First volume to focus on the growing connections between Fuzzy Logic and the Semantic Web.
- Keynote chapter by Lotfi Zadeh.
- The Semantic Web is presently expected to be a major field of applications of Fuzzy Logic.
- It fills a gap and faces a new challenge in the development of the Semantic Web.
- It opens the road to new systems with a high Web IQ.
- Contributed chapters by Fuzzy Logic leading experts.
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