Fuzzy Relational Mathematical Programming : Linear, Nonlinear and Geometric Programming Models
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, 2019
Serie: Libro 156 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book summarizes years of research in the field of fuzzy relational programming, with a special emphasis on geometric models. It discusses the state-of-the-art in fuzzy relational geometric problems, together with key open issues that must be resolved to achieve a more efficient application of this method. Though chiefly based on research conducted by the authors, who were the first to introduce fuzzy geometric problems, it also covers important findings obtained in the field of linear and non-linear programming. Thanks to its balance of basic and advanced concepts, and its wealth of practical examples, the book offers a valuable guide for both newcomers and experienced researcher in the fields of soft computing and mathematical optimization.
Codice articolo 9783030337841
- Titolo
- Fuzzy Relational Mathematical Programming : Linear, Nonlinear and Geometric Programming Models
- Autore
- Bing-Yuan Cao
- Editore
- Springer International Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030337847
- ISBN 13
- 9783030337841
- Peso dell'articolo
- 559 grammi
- Dimensioni
- 241x160x20 mm
- Serie
- Libro 156 di 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
This book summarizes years of research in the field of fuzzy relational programming, with a special emphasis on geometric models. It discusses the state-of-the-art in fuzzy relational geometric problems, together with key open issues that must be resolved to achieve a more efficient application of this method. Though chiefly based on research conducted by the authors, who were the first to introduce fuzzy geometric problems, it also covers important findings obtained in the field of linear and non-linear programming. Thanks to its balance of basic and advanced concepts, and its wealth of practical examples, the book offers a valuable guide for both newcomers and experienced researcher in the fields of soft computing and mathematical optimization.
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