Fuzzy Surfaces in GIS and Geographical Analysis : Theory, Analytical Methods, Algorithms and Applications
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Inc Dez 2007, 2007
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- Nuovo
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Neuware - Although surfaces are central to geographical analysis and geographical information systems, data is often not precise because of the uncertainty inherent in GIS and remote sensing data acquisition systems. This book presents methods to address such uncertainties within the framework of GIS. It defines the mathematics associated with each method, develops related algorithms, and illustrates various applications. The author has included the pseudo code in the book while the associated code itself may be run by utilizing the CD that comes with the book. The applications that are presented illustrate the concepts and indicate the relevance, richness, breadth, and depth of analyses that are possible with fuzzy surfaces.
Codice articolo 9780849363955
- Titolo
- Fuzzy Surfaces in GIS and Geographical Analysis : Theory, Analytical Methods, Algorithms and Applications
- Autore
- Weldon Lodwick
- Editore
- Taylor & Francis Inc Dez 2007
- Anno di pubblicazione
- 2007
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0849363950
- ISBN 13
- 9780849363955
- Peso dell'articolo
- 476 grammi
- Dimensioni
- 234x156x0 mm
Surfaces are a central to geographical analysis. Their generation and manipulation are a key component of geographical information systems (GISs). However, geographical surface data is often not precise. When surfaces are used to model geographical entities, the data inherently contains uncertainty in terms of both position and attribute. Fuzzy Surface in GIS and Geographical Analysis sets out a process to identify the uncertainty in geographic entities. It describes how to successfully obtain, model, analyze, and display data, as well as interpret results within the context of GIS.
Focusing on uncertainty that arises from transitional boundaries, the book limits its study to three types of uncertainties: intervals, fuzzy sets, and possibility distributions. The book explains that uncertainty in geographical data typically stems from these three and it is only natural to incorporate them into the analysis and display of surface data. The book defines the mathematics associated with each method for analysis, then develops related algorithms, and moves on to illustrate various applications.
Fuzzy Surface in GIS and Geographical Analysis clearly defines how to develop a routine that will adequately account for the uncertainties inherent in surface data.
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