Fuzzy Systems Engineering
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons, 2007
- Rilegato
- Nuovo

Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
Venditore AbeBooks dal 22 novembre 2018
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Codice articolo 26257323
- Titolo
- Fuzzy Systems Engineering
- Autore
- Fernando Gomide Witold Pedrycz
- Editore
- John Wiley & Sons
- Anno di pubblicazione
- 2007
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0471788570
- ISBN 13
- 9780471788577
Forty years have passed since the birth of fuzzy sets, in which time a wealth of theoretical developments, conceptual pursuits, algorithmic environments, and other applications have emerged. Now, this reader-friendly book presents an up-to-date approach to fuzzy systems engineering, covering concepts, design methodologies, and algorithms coupled with interpretation, analysis, and underlying engineering knowledge. The result is a holistic view of fuzzy sets as a fundamental component of computational intelligence and human-centric systems.
Throughout the book, the authors emphasize the direct applicability and limitations of the concepts being discussed, and historical and bibliographical notes are included in each chapter to help readers view the developments of fuzzy sets from a broader perspective. A radical departure from current books on the subject, Fuzzy Systems Engineering presents fuzzy sets as an enabling technology whose impact, contributions, and methodology stretch far beyond any specific discipline, making it applicable to researchers and practitioners in engineering, computer science, business, medicine, bioinformatics, and computational biology. Additionally, three appendices and classroom-ready electronic resources make it an ideal textbook for advanced undergraduate- and graduate-level courses in engineering and science.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Fernando Gomide, PhD, teaches in the Department of Computer Engineering and Industrial Automation at the State University of Campinas (UNICAMP) in São Paulo, Brazil. His areas of interest include fuzzy sets and logic, artificial intelligence, and genetic algorithms.
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