Fuzzy logic for the management of uncertainty edited. Wiley professional computing.
Lingua: inglese
Editore: New York Chichester , J Wiley [1992]., 1992
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- Usato

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Codice articolo 2497926
- Titolo
- Fuzzy logic for the management of uncertainty edited. Wiley professional computing.
- Autore
- Lotfi Zadeh; Janusz Kacprzyk
- Editore
- New York Chichester , J Wiley [1992].
- Anno di pubblicazione
- 1992
- Condizione
- Gut
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0471547999
- ISBN 13
- 9780471547990
- Peso dell'articolo
- 550 grammi
- Cataloghi dei venditori
- SA MATHEMATIK
Developments in mathematics that have paved the road for fuzzy logic;
Deep, and of a broad perspective, exposition of virtually all approaches used in contemporary science for the representation and handling of imperfect (uncertain, imprecise, vague, ambiguous, etc.) information;
Coverage of practically all relevant and promising directions and approaches in fuzzy logic research including LT--fuzzy logic, model theoretic approaches, intuitionistic fuzzy logic, nonmonotonic fuzzy logic, modifier fuzzy logic;
VLSI fuzzy logic-based chips that have triggered the implementation of fuzzy logic in so many fields of science and technology;
A broad coverage of fuzzy logic in approximate reasoning, including basic issues related to the role of fuzzy logic for approximate reasoning, analyses of various definitions of fuzzy implication that is a crucial element in fuzzy logic-based reasoning schemes, general issues related to reasoning and inference based on fuzzy logic, inconsistencies and explanations in imprecise reasoning and databases;
Use of fuzzy logic for knowledge representation, including the use of fuzzy relations, fuzzy linguistic modifiers, etc.;
Use of fuzzy logic for knowledge acquisition and elicitation, mainly for machine learning;
Use of fuzzy logic for the modelling of neurons and neural networks;
Use of fuzzy logic for the development of fuzzified higher level computer languages, notably for the fuzzification of LISP;
Use of fuzzy logic for the management of uncertainty in implemented knowledge-based systems;
Use of fuzzy logic for the validation of knowledge-based systems;
Use of fuzzy logic in intelligent database management systems.
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