Galaxy Modelling using Bayesian Statistics : A Bayesian/Markov chain Monte Carlo Approach to Modelling NGC 6503

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3838318331 / 9783838318332

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Modelling disc galaxies is a notoriously difficult problem, partly because of the complexity of astrophysical effects that impact galaxy structure, and partly because the available data are often inadequate to properly constrain the model parameters. This book brings a Bayesian/Markov chain Monte Carlo approach to the problem, using the isolated dwarf spiral galaxy NGC 6503 as a test case. A comprehensive set of observations are available for fitting with sophisticated dynamical models. The joint posterior probability function for the model parameters is obtained, and hence constraints on such important properties as the galaxy mass and mass-to-light ratio, halo density profile, and structural parameters. This work should be useful to anyone interested in the properties of galaxies, as well as anyone with an interest in Bayesian techniques.

Codice articolo 9783838318332

Titolo
Galaxy Modelling using Bayesian Statistics : A Bayesian/Markov chain Monte Carlo Approach to Modelling NGC 6503
Autore
David Puglielli
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2010
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3838318331
ISBN 13
9783838318332
Peso dell'articolo
221 grammi
Dimensioni
220x150x9 mm

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