Gaussian Mixture Model
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2018, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Gaussian Mixture Model (GMM) is the probabilistic model, it works well with the classification and parameter estimation strategy. In this Maximum Likelihood Estimation (MLE) based on Expectation Maximization (EM) is being used for the parameter estimation approach and the estimated parameters are being used for the training and the testing of the images for their normality and the abnormality. With the mean and the covariance calculated as the parameters they are used in the Gaussian Mixture Model (GMM) based training of the classifier. Support Vector Machine a discriminative classifier and the Gaussian Mixture Model a generative model classifier are the two most popular techniques used in this work. The performance of the classification strategy of both the classifiers used have a better proficiency when compared to the other classifiers. By combining the SVM and GMM we could be able to classify at a better level since estimating the parameters through the GMM has a very few amount of features and hence it is not needed to use any of the feature reduction techniques. 56 pp. Englisch.…
Codice articolo 9786139987955
- Titolo
- Gaussian Mixture Model
- Autore
- A. Vignesh Kumar
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6139987954
- ISBN 13
- 9786139987955
- Peso dell'articolo
- 102 grammi
- Dimensioni
- 220x150x4 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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