Gemini CLI and MCP : Building AI-Powered Workflows in the Terminal
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Feb 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - The terminal is becoming the most powerful AI workspace in modern development. The Developer's Guide to Gemini CLI and MCP is a practical, no-fluff manual for developers who want to build real AI-powered workflows directly from the command line. Instead of treating AI as a chatbot in a browser, this book shows how to turn your terminal into an intelligent automation engine using Gemini CLI and the Model Context Protocol (MCP) - the emerging standard for connecting AI agents to tools, APIs, and real systems. If you work in the terminal every day, this book will fundamentally change how you build, automate, and ship software. What You'll Learn - Install, configure, and master Gemini CLI for daily development workflows- Understand MCP - the 'USB-C for AI tools' - and why it's reshaping automation- Connect AI to GitHub, Firebase, Google Workspace, and external APIs- Build your own MCP servers in Python and Go- Create reusable AI workflows and custom commands- Automate tasks across your terminal, editor, and CI/CD pipelines>This is not a theoretical AI book. It is a hands-on developer playbook for using AI where developers actually work: the terminal. Who This Book Is For - Software developers and backend engineers- DevOps and platform engineers- Data engineers and automation builders>If you already live in the CLI and want AI to become part of your workflow - not a separate tool - this book was written for you. By the End of This Book You will be able to design AI-powered workflows that run from your terminal, orchestrate tools through MCP, and build systems where AI agents actually execute real work. The command line is evolving. AI agents are moving into the terminal. Developers who master this shift early will have a massive advantage. Start building AI-native workflows today.…
Codice articolo 9798248070183
- Titolo
- Gemini CLI and MCP : Building AI-Powered Workflows in the Terminal
- Autore
- Leandro Calado
- Editore
- Independently Published Feb 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798248070183
- Peso dell'articolo
- 199 grammi
- Dimensioni
- 229x152x8 mm
- Serie
- Libro 16 di 21: AI Agents & MCP Series
The Developer’s Guide to Gemini CLI and MCP is a practical, no-fluff manual for developers who want to build real AI-powered workflows directly from the command line.
Instead of treating AI as a chatbot in a browser, this book shows how to turn your terminal into an intelligent automation engine using Gemini CLI and the Model Context Protocol (MCP) — the emerging standard for connecting AI agents to tools, APIs, and real systems.
If you work in the terminal every day, this book will fundamentally change how you build, automate, and ship software.
What You’ll Learn
• Install, configure, and master Gemini CLI for daily development workflows
• Understand MCP — the “USB-C for AI tools” — and why it’s reshaping automation
• Connect AI to GitHub, Firebase, Google Workspace, and external APIs
• Build your own MCP servers in Python and Go
• Create reusable AI workflows and custom commands
• Automate tasks across your terminal, editor, and CI/CD pipelines
• Design multi-agent workflows and AI-native developer systems
This is not a theoretical AI book. It is a hands-on developer playbook for using AI where developers actually work: the terminal.
Who This Book Is For
• Software developers and backend engineers
• DevOps and platform engineers
• Data engineers and automation builders
• Technical founders and AI tool builders
If you already live in the CLI and want AI to become part of your workflow — not a separate tool — this book was written for you.
By the End of This Book
You will be able to design AI-powered workflows that run from your terminal, orchestrate tools through MCP, and build systems where AI agents actually execute real work.
The command line is evolving. AI agents are moving into the terminal. Developers who master this shift early will have a massive advantage.
Start building AI-native workflows today.
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