Generalized Blockmodeling (Structural Analysis in the Social Sciences, Series Number 25)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2004
Serie: Libro 9 di 30 - Structural Analysis in the Social Sciences
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- Titolo
- Generalized Blockmodeling (Structural Analysis in the Social Sciences, Series Number 25)
- Autore
- Doreian, Patrick; Batagelj, Vladimir; Ferligoj, Anuska
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521840856
- ISBN 13
- 9780521840859
- Peso dell'articolo
- 23 once
- Dimensioni
- 6x1x9
- Serie
- Libro 9 di 30: Structural Analysis in the Social Sciences
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Informazioni sull’autore
Vladimir Batagelj is a Professor of Discrete and Computational Mathematics at the University of Ljubljana and is chair of the Department of Theoretical Computer Science at IMFM, Ljubljana. He is a member of editorial boards of Informatica and Journal of Social Structure. He was visiting professor at University of Pittsburgh in 1990 to 1991 and at University of Konstanz (Germany) in 2002. His main research interests are in graph theory, algorithms on graphs and networks, combinatorial optimization, data analysis and applications of information technology in education. He is coauthor (with Andrej Mrvar) of Pajek - a program for analysis and visualization of large networks.
Anu∫ka Ferligoj is a Professor of Statistics at the University of Ljubljana and is dean of the Faculty of Social Sciences. She is editor of the series Metodoloski zvezki since 1987 and is a member of the editorial boards of the Journal of Mathematical Sociology, Journal of Classification, Social Networks, and Statistics in Transition. She was a Fulbright scholar in 1990 and Visiting Professor at the University of Pittsburgh. She was awarded the title of Ambassador of Science of the Republic of Slovenia in 1997. Her interests include multivariate analysis (constrained and multicriteria clustering), social networks (measurement quality and blockmodeling), and survey methodology (reliability and validity of measurement).
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