Generative AI in Action : Building AI Solutions
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Sep 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Everyone is using generative AI. Almost no one is building with it. Generative AI in Action closes that gap with a clear, practical method for turning generative AI from a novelty into a working solution that saves real time and solves real problems.This is not a book about the theory behind large language models. It is a builder's guide for professionals, team leads, and small-business owners who want to move from casual chatbot use to a genuine, tested, responsibly deployed AI solution, without needing a computer science degree to get there.Inside, you will learn how to: - Turn a vague idea into a specific, well-scoped AI project using a repeatable prototype process- Choose the right AI tools and platforms for your task, based on fit and integration rather than hype- Write prompts that produce consistent, reliable results instead of a lucky guess- Ground an AI system in your own documents and data so it stops making things up- Chain AI steps into automated workflows, test them rigorously, and deploy them responsiblyWritten in plain language and organized as a practical toolkit rather than a technical manual, Generative AI in Action gives you a method that will still make sense long after today's tools have been replaced by tomorrow's. If you are ready to stop watching this technology change your industry and start directing that change yourself, this book shows you exactly where to begin.…
Codice articolo 9798172971792
- Titolo
- Generative AI in Action : Building AI Solutions
- Autore
- Marcus Whitfield
- Editore
- Independently Published Sep 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798172971792
- Peso dell'articolo
- 113 grammi
- Dimensioni
- 229x152x4 mm
This is not a book about the theory behind large language models. It is a builder's guide for professionals, team leads, and small-business owners who want to move from casual chatbot use to a genuine, tested, responsibly deployed AI solution, without needing a computer science degree to get there.
Inside, you will learn how to:
- Turn a vague idea into a specific, well-scoped AI project using a repeatable prototype process
- Choose the right AI tools and platforms for your task, based on fit and integration rather than hype
- Write prompts that produce consistent, reliable results instead of a lucky guess
- Ground an AI system in your own documents and data so it stops making things up
- Chain AI steps into automated workflows, test them rigorously, and deploy them responsibly
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