Generative Adversarial Networks Cookbook
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2018
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
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Codice articolo 34978383
- Titolo
- Generative Adversarial Networks Cookbook
- Autore
- Kalin, Josh
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1789139902
- ISBN 13
- 9781789139907
Simplify next-generation deep learning by implementing powerful generative models using Python, TensorFlow and Keras
Key Features
- Understand the common architecture of different types of GANs
- Train, optimize, and deploy GAN applications using TensorFlow and Keras
- Build generative models with real-world data sets, including 2D and 3D data
Book Description
Developing Generative Adversarial Networks (GANs) is a complex task, and it is often hard to find code that is easy to understand.
This book leads you through eight different examples of modern GAN implementations, including CycleGAN, simGAN, DCGAN, and 2D image to 3D model generation. Each chapter contains useful recipes to build on a common architecture in Python, TensorFlow and Keras to explore increasingly difficult GAN architectures in an easy-to-read format. The book starts by covering the different types of GAN architecture to help you understand how the model works. This book also contains intuitive recipes to help you work with use cases involving DCGAN, Pix2Pix, and so on. To understand these complex applications, you will take different real-world data sets and put them to use.
By the end of this book, you will be equipped to deal with the challenges and issues that you may face while working with GAN models, thanks to easy-to-follow code solutions that you can implement right away.
What you will learn
- Structure a GAN architecture in pseudocode
- Understand the common architecture for each of the GAN models you will build
- Implement different GAN architectures in TensorFlow and Keras
- Use different datasets to enable neural network functionality in GAN models
- Combine different GAN models and learn how to fine-tune them
- Produce a model that can take 2D images and produce 3D models
- Develop a GAN to do style transfer with Pix2Pix
Who this book is for
This book is for data scientists, machine learning developers, and deep learning practitioners looking for a quick reference to tackle challenges and tasks in the GAN domain. Familiarity with machine learning concepts and working knowledge of Python programming language will help you get the most out of the book.
Table of Contents
- What is a Generative Adversarial Network?
- Data First - How to prepare your dataset
- My First GAN in under 100 lines
- Dreaming new Kitchens using DCGAN
- Pix2Pix Image-to-Image Translation
- Style Transfering Your image using CycleGAN
- Use Simulated Images to Create Photo Realistic Eyeballs using simGAN
- From Image to 3D Models using GANs
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Columbia, MD, U.S.A.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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