Generative Adversarial Networks Projects: Build next-generation generative models using TensorFlow and Keras
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2019
- Brossura
- Usato
Da: Blindpig Books, salt lake city, UT, U.S.A.Blindpig Books
Venditore AbeBooks dal 27 marzo 2012
Condizione: Usato - Buono
EUR 41,92
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Some marking. Very readable copy.
Codice articolo 22-06-05-gw-14169-jm
- Titolo
- Generative Adversarial Networks Projects: Build next-generation generative models using TensorFlow and Keras
- Autore
- Ahirwar, Kailash
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Used - Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1789136679
- ISBN 13
- 9781789136678
- Peso dell'articolo
- 1 oncia
Explore various Generative Adversarial Network architectures using the Python ecosystem
Key Features
- Use different datasets to build advanced projects in the Generative Adversarial Network domain
- Implement projects ranging from generating 3D shapes to a face aging application
- Explore the power of GANs to contribute in open source research and projects
Book Description
Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major research and development work is being undertaken in this field since it is one of the rapidly growing areas of machine learning. This book will test unsupervised techniques for training neural networks as you build seven end-to-end projects in the GAN domain.
Generative Adversarial Network Projects begins by covering the concepts, tools, and libraries that you will use to build efficient projects. You will also use a variety of datasets for the different projects covered in the book. The level of complexity of the operations required increases with every chapter, helping you get to grips with using GANs. You will cover popular approaches such as 3D-GAN, DCGAN, StackGAN, and CycleGAN, and you'll gain an understanding of the architecture and functioning of generative models through their practical implementation.
By the end of this book, you will be ready to build, train, and optimize your own end-to-end GAN models at work or in your own projects.
What you will learn
- Train a network on the 3D ShapeNet dataset to generate realistic shapes
- Generate anime characters using the Keras implementation of DCGAN
- Implement an SRGAN network to generate high-resolution images
- Train Age-cGAN on Wiki-Cropped images to improve face verification
- Use Conditional GANs for image-to-image translation
- Understand the generator and discriminator implementations of StackGAN in Keras
Who this book is for
If you're a data scientist, machine learning developer, deep learning practitioner, or AI enthusiast looking for a project guide to test your knowledge and expertise in building real-world GANs models, this book is for you.
Table of Contents
- Introduction to Generative Adversarial Networks
- 3D-GAN - Generating Shapes Using GANs
- Face Aging Using Conditional GAN
- Generating Anime Characters Using DCGANs
- Using SRGANs to Generate Photo-Realistic Images
- StackGAN- Text to Photo-Realistic Image Synthesis
- CycleGAN- Turn Paintings into Photos
- Conditional GAN - Image-to-Image Translation Using Conditional Adversarial Networks
- Predicting the Future of GANs
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Blindpig Books
salt lake city, UT, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 27 marzo 2012
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 14 giorni lavorativi | Da 3 a 6 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 3,46 | EUR 8,65 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
Blindpig Books
UT, U.S.A.
Condizioni di vendita
Media mail $3.99 hardback, $3.59 paperback; $1.99 for each additional book.
Priority mail $6.99 first book, $1.99 each additional.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Blindpig Books, salt lake city, Utah, U.S.A., +1 8016887371, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.