Generative AI and Stochastic Thermodynamics (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2026
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- Nuovo
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Hardcover. Originating from lectures delivered at the African Institute of Mathematical Sciences, this book presents a unifying perspective on traditional and modern methods in generative AI and stochastic thermodynamics. By relating the core topics in machine learning to the notion of (variational) free-energy, a bridge is built between methods such as latent variable models, variational auto-encoders, optimal control, optimal transport, normalizing flows and diffusion models and concepts such as entropy production and fluctuation theorems in stochastic thermodynamics. Structured into three main parts, the book commences by setting up the required mathematical and statistical physics preliminaries needed to make it broadly accessible. The largest part of the book then focuses on building intuition of major advances in generative AI by considering discrete time processes and their relationship to topics in stochastic thermodynamics. Finally, the authors take a short excursion to the continuous time domain for the more advanced learner. Bridging the gap between stochastic thermodynamics and generative AI, this book will interest those working in either discipline, as well as physicists hoping to enter the field of AI. It covers the fundamental concepts before progressing to more advanced methods and encourages the reader to build their intuition. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781009709064
- Titolo
- Generative AI and Stochastic Thermodynamics (Hardcover)
- Autore
- Max Welling
- Editore
- Cambridge University Press, Cambridge
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1009709062
- ISBN 13
- 9781009709064
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Informazioni sull’autore
Sirui Lu is Doctoral Researcher at the Max Planck Institute of Quantum Optics, Germany. His research directions are the deep integration between (quantum) physics and artificial intelligence. Previously, he obtained his bachelor's degree from the Department of Physics at Tsinghua University, Beijing.
Lars Holdijk is Ph.D. student at the University of Oxford. His research focusses on the intersection of Generative Artificial Intelligence, Computational Biochemistry and Statistical Physics.
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Truganina, VIC, Australia
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