Genetic Algorithms and Engineering Optimization
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Dez 1999, 1999
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- Nuovo
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Neuware - Im Mittelpunkt dieses Buches steht eines der wichtigsten Optimierungsverfahren der industriellen Ingenieurtechnik: Mit Hilfe genetischer Algorithmen lassen sich Qualität, Design und Zuverlässigkeit von Produkten entscheidend verbessern. Das Verfahren beruht auf der Wahrscheinlichkeitstheorie und lehnt sich an die Prinzipien der biologischen Vererbung an: Die Eigenschaften des Produkts werden, unter Beachtung der äußeren Randbedingungen, schrittweise optimiert. Ein hochaktueller Band international anerkannter Autoren. (03/00).
Codice articolo 9780471315315
- Titolo
- Genetic Algorithms and Engineering Optimization
- Autore
- Mitsuo Gen
- Editore
- John Wiley & Sons Dez 1999
- Anno di pubblicazione
- 1999
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0471315311
- ISBN 13
- 9780471315315
- Peso dell'articolo
- 930 grammi
- Dimensioni
- 240x161x32 mm
The past decade has witnessed many exciting advances in the use of genetic algorithms (GAs) to solve optimization problems in everything from product design to scheduling and client/server networking. Aided by GAs, analysts and designers now routinely evolve solutions to complex combinatorial and multiobjective optimization problems with an ease and rapidity unthinkable withconventional methods. Despite the continued growth and refinement of this powerful analytical tool, there continues to be a lack of up-to-date guides to contemporary GA optimization principles and practices. Written by two of the world's leading experts in the field, this book fills that gap in the literature.
Taking an intuitive approach, Mitsuo Gen and Runwei Cheng employ numerous illustrations and real-world examples to help readers gain a thorough understanding of basic GA concepts-including encoding, adaptation, and genetic optimizations-and to show how GAs can be used to solve an array of constrained, combinatorial, multiobjective, and fuzzy optimization problems. Focusing on problems commonly encountered in industry-especially in manufacturing-Professors Gen and Cheng provide in-depth coverage of advanced GA techniques for:
* Reliability design
* Manufacturing cell design
* Scheduling
* Advanced transportation problems
* Network design and routing
Genetic Algorithms and Engineering Optimization is an indispensable working resource for industrial engineers and designers, as well as systems analysts, operations researchers, and management scientists working in manufacturing and related industries. It also makes an excellent primary or supplementary text for advanced courses in industrial engineering, management science, operations research, computer science, and artificial intelligence.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
RUNWEI CHENG, PhD, is an associate professor in the Institute of Systems Engineering at Northeastern University in Shenyang, China.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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