Genetic Algorithms in Molecular Modeling
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science, 1996
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- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Genetic Algorithms in Molecular Modeling is the first book available on the use of genetic algorithms in molecular design. This volume marks the beginning of an ew series of books, Principles in Qsar and Drug Design, which will be an indispensible reference for students and professionals involved in medicinal chemistry, pharmacology, (eco)toxicology, and agrochemistry. Each comprehensive chapter is written by a distinguished researcher in the field. Through its up to the minute content, extensive bibliography, and essential information on software availability, this book leads the reader from the theoretical aspects to the practical applications. It enables the uninitiated reader to apply genetic algorithms for modeling the biological activities and properties of chemicals, and provides the trained scientist with the most up to date information on the topic.
Codice articolo 9780122138102
- Titolo
- Genetic Algorithms in Molecular Modeling
- Autore
- James Devillers
- Editore
- Elsevier Science
- Anno di pubblicazione
- 1996
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0122138104
- ISBN 13
- 9780122138102
- Peso dell'articolo
- 621 grammi
- Dimensioni
- 235x157x24 mm
Genetic Algorithms in Molecular Modeling is the first book available on the use of genetic algorithms in molecular design. This volume marks the beginning of an ew series of books, Principles in Qsar and Drug Design, which will be an indispensible reference for students and professionals involved in medicinal chemistry, pharmacology, (eco)toxicology, and agrochemistry. Each comprehensive chapter is written by a distinguished researcher in the field.
Through its up to the minute content, extensive bibliography, and essential information on software availability, this book leads the reader from the theoretical aspects to the practical applications. It enables the uninitiated reader to apply genetic algorithms for modeling the biological activities and properties of chemicals, and provides the trained scientist with the most up to date information on the topic.
- Extremely topical and timely
- Sets the foundations for the development of computer-aided tools for solving numerous problems in QSAR and drug design
- Written to be accessible without prior direct experience in genetic algorithms
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