Genetic Programming for Production Scheduling : An Evolutionary Learning Approach
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Singapore, 2022
Serie: Libro 1 di 4 - Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
- Brossura
- Usato
Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
Condizione: Usato
EUR 114,65
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Zustand: Hervorragend | Seiten: 372 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book introduces readers to an evolutionary learning approach, specifically genetic programming (GP), for production scheduling. The book is divided into six parts. In Part I, it provides an introduction to production scheduling, existing solution methods, and the GP approach to production scheduling. Characteristics of production environments, problem formulations, an abstract GP framework for production scheduling, and evaluation criteria are also presented. Part II shows various ways that GP can be employed to solve static production scheduling problems and their connections with conventional operation research methods. In turn, Part III shows how to design GP algorithms for dynamic production scheduling problems and describes advanced techniques for enhancing GP¿s performance, including feature selection, surrogate modeling, and specialized genetic operators. In Part IV, the book addresses how to use heuristics to deal with multiple, potentially conflicting objectives in production scheduling problems, and presents an advanced multi-objective approach with cooperative coevolution techniques or multi-tree representations. Part V demonstrates how to use multitask learning techniques in the hyper-heuristics space for production scheduling. It also shows how surrogate techniques and assisted task selection strategies can benefit multitask learning with GP for learning heuristics in the context of production scheduling. Part VI rounds out the text with an outlook on the future.Given its scope, the book benefits scientists, engineers, researchers, practitioners, postgraduates, and undergraduates in the areas of machine learning, artificial intelligence, evolutionary computation, operations research, and industrial engineering.…
Codice articolo 40744158/1
- Titolo
- Genetic Programming for Production Scheduling : An Evolutionary Learning Approach
- Autore
- Fangfang Zhang, Mengjie Zhang, Yi Mei, Su Nguyen
- Editore
- Springer Nature Singapore
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Hervorragend
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811648611
- ISBN 13
- 9789811648618
- Serie
- Libro 1 di 4: Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
This book introduces readers to an evolutionary learning approach, specifically genetic programming (GP), for production scheduling. The book is divided into six parts. In Part I, it provides an introduction to production scheduling, existing solution methods, and the GP approach to production scheduling. Characteristics of production environments, problem formulations, an abstract GP framework for production scheduling, and evaluation criteria are also presented. Part II shows various ways that GP can be employed to solve static production scheduling problems and their connections with conventional operation research methods. In turn, Part III shows how to design GP algorithms for dynamic production scheduling problems and describes advanced techniques for enhancing GP’s performance, including feature selection, surrogate modeling, and specialized genetic operators. In Part IV, the book addresses how to use heuristics to deal with multiple, potentially conflicting objectives in production scheduling problems, and presents an advanced multi-objective approach with cooperative coevolution techniques or multi-tree representations. Part V demonstrates how to use multitask learning techniques in the hyper-heuristics space for production scheduling. It also shows how surrogate techniques and assisted task selection strategies can benefit multitask learning with GP for learning heuristics in the context of production scheduling. Part VI rounds out the text with an outlook on the future.
Given its scope, the book benefits scientists, engineers, researchers, practitioners, postgraduates, and undergraduates in the areas of machine learning, artificial intelligence, evolutionary computation, operations research, and industrial engineering.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Su Nguyen is a Senior Research Fellow and Algorithm Lead at the Centre for Data Analytics and Cognition, La Trobe University, Melbourne, Australia. His expertise includes evolutionary computation, simulation optimization, automated algorithm design, interfaces of artificial intelligence/operations research, and their applications in logistics, energy, and transportation. Dr. Nguyen chaired the IEEE Task Force on Evolutionary Scheduling and Combinatorial Optimisation from 2014 to 2018. He gave technical tutorials on evolutionary computation and artificial intelligence-based visualization at the Parallel Problem Solving from Nature Conference in 2018 and the IEEE World Congress on Computational Intelligence in 2020.
Yi Mei is a Senior Lecturer at the School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, New Zealand. He has published more than 100 articles in prominent journals for Evolutionary Computation and Operations Research, including IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics, Evolutionary Computation, European Journal of Operational Research, and ACM Transactions on Mathematical Software. His research interests include evolutionary scheduling and combinatorial optimization, machine learning, genetic programming, and hyper-heuristics.
Mengjie Zhang is a Professor of Computer Science, Head of the Evolutionary Computation Research Group, and Associate Dean (Research and Innovation) of the Faculty of Engineering, Victoria University of Wellington, New Zealand. His current research interests include artificial intelligence and machine learning, particularly genetic programming, image analysis, feature selection and reduction, job shop scheduling, and transfer learning. He has published over 600 research papers in international journals and conference proceedings. Prof. Zhang is a Fellow of the Royal Society of New Zealand, Fellow of the IEEE, and an IEEE Distinguished Lecturer. He has previously chaired the IEEE CIS Intelligent Systems and Applications Technical Committee, the IEEE CIS Emergent Technologies Technical Committee, and the Evolutionary Computation Technical Committee, and served on the IEEE CIS Award Committee. He is a Vice-Chair of the Task Force on Evolutionary Computer Vision and Image Processing, and the Founding Chair of the IEEE Computational Intelligence Chapter in New Zealand. He is a Fellow of the Royal Society of New Zealand, a Fellow of the IEEE, and an IEEE Distinguished Lecturer."Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Buchpark
Trebbin, Germania
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 105,00 | EUR 130,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Seit über 30 Jahren handeln wir mit Büchern. Begonnen hat alles als kleiner Fachbuchhandel in Berlin. Heute sind wir spezialisiert auf den An- und Verkauf gebrauchter Bücher. Noch immer liegt unser Fokus dabei auf den Kategorien: Fachbuch und englischsprachige Literatur. Hinzu kommen Bücher aus allen anderen Genres, wie Belletristik, Biografien oder Kinderbücher. Unser oberstes Ziel ist dabei die Weiterverwendung von Dingen und die Schonung von Ressourcen. Neben dem Ankauf von privaten Büchern oder Haushaltsauflösungen kaufen wir bundesweit komplette Bibliotheken und Buchbestände von Institutionen auf, um diese nachhaltig ein weiteres Mal auf den Markt zu bringen. Parallel dazu bietet Buchpark die Möglichkeit, große Mengen einzulagern. Ganze Bibliotheken und umfangreiche Buchbestände werden von uns professionell auf Qualitätsmerkmale hin untersucht und sorgfältig für den Onlinehandel aufbereitet. Wir schenken Büchern ein zweites Leben.…
Informazioni sull’azienda del venditore
Buchpark GmbH
Krügerweg 1
Trebbin, Germania 14959
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Buchpark, Trebbin, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.