Geometric and Topological Inference (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2018
Serie: Libro 38 di 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
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- Nuovo
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Hardcover. Geometric and topological inference deals with the retrieval of information about a geometric object using only a finite set of possibly noisy sample points. It has connections to manifold learning and provides the mathematical and algorithmic foundations of the rapidly evolving field of topological data analysis. Building on a rigorous treatment of simplicial complexes and distance functions, this self-contained book covers key aspects of the field, from data representation and combinatorial questions to manifold reconstruction and persistent homology. It can serve as a textbook for graduate students or researchers in mathematics, computer science and engineering interested in a geometric approach to data science. This book offers a rigorous introduction to geometric and topological inference, a rapidly evolving field that intersects computational geometry, applied topology, and data analysis. It can serve as a textbook for graduate students or researchers in mathematics, computer science and engineering interested in a geometric approach to data science. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
Codice articolo 9781108419390
- Titolo
- Geometric and Topological Inference (Hardcover)
- Autore
- Mariette Yvinec
- Editore
- Cambridge University Press, Cambridge
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1108419399
- ISBN 13
- 9781108419390
- Serie
- Libro 38 di 44: Cambridge Texts in Applied Mathematics
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Informazioni sull’autore
Frédéric Chazal is a Research Director at the Institut national de recherche en informatique et en automatique, France, where he is heading the DataShape team, a pioneering and world leading group in computational geometry and topological data analysis. His current primary research is on topological data analysis and its connections with statistics and machine learning, and he has authored several reference papers in this domain. He is an associate editor of four international journals and he teaches topological data analysis in various universities and engineering schools in the Paris area.
Mariette Yvinec was a Researcher at the Institut national de recherche en informatique et en automatique, France. She is a specialist in the field of shape reconstruction and meshing, and taught master's courses on the subject in various universities in Paris. She co-authored a reference book on computational geometry with Jean-Daniel Boissonnat, and played an active role in the design and development of the software library CGAL.
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