Geospatial Health Data

Lingua: inglese

Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2019

036735795X / 9780367357955

Serie: Libro 105 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics

Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK

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Geospatial health data are essential to inform public health and policy. These data can be used to quantify disease burden, understand geographic and temporal patterns, identify risk factors, and measure inequalities. Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny describes spatial and spatio-temporal statistical methods and visualization techniques to analyze georeferenced health data in R. The book covers the following topics: Manipulating and transforming point, areal, and raster data, Bayesian hierarchical models for disease mapping using areal and geostatistical data, Fitting and interpreting spatial and spatio-temporal models with the integrated nested Laplace approximation (INLA) and the stochastic partial differential equation (SPDE) approaches, Creating interactive and static visualizations such as disease maps and time plots, Reproducible R Markdown reports, interactive dashboards, and Shiny web applications that facilitate the communication of insights to collaborators and policymakers.The book features fully reproducible examples of several disease and environmental applications using real-world data such as malaria in The Gambia, cancer in Scotland and USA, and air pollution in Spain. Examples in the book focus on health applications, but the approaches covered are also applicable to other fields that use georeferenced data including epidemiology, ecology, demography or criminology. The book provides clear descriptions of the R code for data importing, manipulation, modelling, and visualization, as well as the interpretation of the results. This ensures contents are fully reproducible and accessible for students, researchers and practitioners.

Codice articolo LU-9780367357955

Titolo
Geospatial Health Data
Autore
Paula Moraga
Editore
Taylor and Francis Ltd, GB
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
036735795X
ISBN 13
9780367357955
Peso dell'articolo
580 grammi
Serie
Libro 105 di 155: Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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