GitHub Copilot for Modern Developers : Boosting Productivity with AI-Assisted Coding, Testing, Documentation, and DevOps
Lingua: inglese
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp Mai 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Artificial intelligence is transforming modern software development-and GitHub Copilot is leading the revolution. GitHub Copilot for Modern Developers is a practical, hands-on guide designed to help developers, DevOps engineers, testers, and software professionals harness the full power of AI-assisted programming. Whether you are building applications, debugging complex systems, automating infrastructure, or writing technical documentation, this book shows you how to integrate AI directly into your daily development workflow. Written in a clear, real-world style, this book takes you beyond simple code completion and explores how modern developers are using generative AI to accelerate productivity, improve software quality, streamline DevOps operations, and reduce repetitive engineering tasks. You'll learn how to work with intelligent AI suggestions, design effective prompts, generate tests automatically, refactor legacy applications, and build scalable development pipelines with confidence. Inside the book, you will discover how to: Use GitHub Copilot effectively across professional development environmentsGenerate production-ready code using natural language promptsImprove debugging, testing, and code refactoring workflowsAutomate documentation and technical writing tasksBuild DevOps and CI/CD workflows with AI assistanceLeverage Copilot Chat, Agent workflows, and advanced automation featuresApply secure and responsible AI development practicesScale AI-assisted coding across teams and enterprise environments>From beginner-friendly foundations to advanced AI-assisted engineering workflows, this book provides actionable guidance for developers working with Python, JavaScript, cloud platforms, APIs, automation systems, and modern software architectures. By the end of this book, you will understand how to collaborate effectively with AI, optimize your development workflow, and prepare for the future of software engineering in an AI-powered world. Perfect for: Software DevelopersBackend and Frontend EngineersDevOps and Cloud EngineersQA and Test Automation EngineersTechnical Leads and Engineering ManagersStudents and Self-Taught Programmers>If you want to code faster, automate smarter, and stay competitive in the next generation of software engineering, this book will become your practical roadmap to AI-powered development.…
Codice articolo 9798197176820
- Titolo
- GitHub Copilot for Modern Developers : Boosting Productivity with AI-Assisted Coding, Testing, Documentation, and DevOps
- Autore
- Tyler Grant
- Editore
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Mai 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798197176820
- Peso dell'articolo
- 367 grammi
- Dimensioni
- 254x203x10 mm
GitHub Copilot for Modern Developers is a practical, hands-on guide designed to help developers, DevOps engineers, testers, and software professionals harness the full power of AI-assisted programming. Whether you are building applications, debugging complex systems, automating infrastructure, or writing technical documentation, this book shows you how to integrate AI directly into your daily development workflow.
Written in a clear, real-world style, this book takes you beyond simple code completion and explores how modern developers are using generative AI to accelerate productivity, improve software quality, streamline DevOps operations, and reduce repetitive engineering tasks. You’ll learn how to work with intelligent AI suggestions, design effective prompts, generate tests automatically, refactor legacy applications, and build scalable development pipelines with confidence.
Inside the book, you will discover how to:
Use GitHub Copilot effectively across professional development environments
Generate production-ready code using natural language prompts
Improve debugging, testing, and code refactoring workflows
Automate documentation and technical writing tasks
Build DevOps and CI/CD workflows with AI assistance
Leverage Copilot Chat, Agent workflows, and advanced automation features
Apply secure and responsible AI development practices
Scale AI-assisted coding across teams and enterprise environments
Build real-world applications faster with modern AI engineering techniques
From beginner-friendly foundations to advanced AI-assisted engineering workflows, this book provides actionable guidance for developers working with Python, JavaScript, cloud platforms, APIs, automation systems, and modern software architectures.
By the end of this book, you will understand how to collaborate effectively with AI, optimize your development workflow, and prepare for the future of software engineering in an AI-powered world.
Perfect for:
Software Developers
Backend and Frontend Engineers
DevOps and Cloud Engineers
QA and Test Automation Engineers
Technical Leads and Engineering Managers
Students and Self-Taught Programmers
Anyone interested in AI-assisted software development
If you want to code faster, automate smarter, and stay competitive in the next generation of software engineering, this book will become your practical roadmap to AI-powered development.
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