Gradient Descent, Stochastic Optimization, and Other Tales
Lingua: inglese
Editore: Eliva Press, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Condizione: Nuovo
EUR 48,14
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
The goal of this book is to debunk and dispel the magic behind the black-box optimizers and stochastic optimizers. It aims to build a solid foundation on how and why the techniques work. This manuscript crystallizes this knowledge by deriving from simple intuitions, the mathematics behind the strategies. This book doesn't shy away from addressing both the formal and informal aspects of gradient descent and stochastic optimization methods. By doing so, it hopes to provide readers with a deeper understanding of these techniques as well as the when, the how and the why of applying these algorithms.Gradient descent is one of the most popular algorithms to perform optimization and by far the most common way to optimize machine learning tasks. Its stochastic version receives attention in recent years, and this is particularly true for optimizing deep neural networks. In deep neural networks, the gradient followed by a single sample or a batch of samples is employed to save computational resources and escape from saddle points. In 1951, Robbins and Monro published A stochastic approximation method, one of the first modern treatments on stochastic optimization that estimates local gradients with a new batch of samples. And now, stochastic optimization has become a core technology in machine learning, largely due to the development of the back propagation algorithm in fitting a neural network. The sole aim of this article is to give a self-contained introduction to concepts and mathematical tools in gradient descent and stochastic optimization. Read more Continue reading Read less.…
Codice articolo LU-9789994981557
- Titolo
- Gradient Descent, Stochastic Optimization, and Other Tales
- Autore
- Jun Lu
- Editore
- Eliva Press
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9994981552
- ISBN 13
- 9789994981557
- Peso dell'articolo
- 141 grammi
- Dimensioni
- 15.24 x 0.58 x 22.86 cm
Gradient descent is one of the most popular algorithms to perform optimization and by far the most common way to optimize machine learning tasks. Its stochastic version receives attention in recent years, and this is particularly true for optimizing deep neural networks. In deep neural networks, the gradient followed by a single sample or a batch of samples is employed to save computational resources and escape from saddle points. In 1951, Robbins and Monro published A stochastic approximation method, one of the first modern treatments on stochastic optimization that estimates local gradients with a new batch of samples. And now, stochastic optimization has become a core technology in machine learning, largely due to the development of the back propagation algorithm in fitting a neural network. The sole aim of this article is to give a self-contained introduction to concepts and mathematical tools in gradient descent and stochastic optimization.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Rarewaves.com UK
London, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 77,63 | EUR 119,43 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Regno Unito W1W 8BE
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.