Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms

Lingua: inglese

Editore: Springer London Jun 2013, 2013

1447151577 / 9781447151579

Serie: Libro 72 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work presents a data visualization technique that combines graph-based topology representation and dimensionality reduction methods to visualize the intrinsic data structure in a low-dimensional vector space. The application of graphs in clustering and visualization has several advantages. A graph of important edges (where edges characterize relations and weights represent similarities or distances) provides a compact representation of the entire complex data set. This text describes clustering and visualization methods that are able to utilize information hidden in these graphs, based on the synergistic combination of clustering, graph-theory, neural networks, data visualization, dimensionality reduction, fuzzy methods, and topology learning. The work contains numerous examples to aid in the understanding and implementation of the proposed algorithms, supported by a MATLAB toolbox available at an associated website. 124 pp. Englisch.…

Codice articolo 9781447151579

Titolo
Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms
Autore
János Abonyi
Editore
Springer London Jun 2013
Anno di pubblicazione
2013
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
1447151577
ISBN 13
9781447151579
Peso dell'articolo
201 grammi
Dimensioni
235x155x8 mm
Serie
Libro 72 di 322: SpringerBriefs in Computer Science

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