Graph-Based Natural Language Processing and Information Retrieval
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2011
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- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph theory and the fields of natural language processing and information retrieval are well-studied disciplines. Traditionally, these areas have been perceived as distinct, with different algorithms, different applications and different potential end-users. However, recent research has shown that these disciplines are intimately connected, with a large variety of natural language processing and information retrieval applications finding efficient solutions within graph-theoretical frameworks. This book extensively covers the use of graph-based algorithms for natural language processing and information retrieval. It brings together topics as diverse as lexical semantics, text summarization, text mining, ontology construction, text classification and information retrieval, which are connected by the common underlying theme of the use of graph-theoretical methods for text and information processing tasks. Readers will come away with a firm understanding of the major methods and applications in natural language processing and information retrieval that rely on graph-based representations and algorithms.…
Codice articolo 9780521896139
- Titolo
- Graph-Based Natural Language Processing and Information Retrieval
- Autore
- Dragomir Radev
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521896134
- ISBN 13
- 9780521896139
- Peso dell'articolo
- 423 grammi
- Dimensioni
- 240x161x16 mm
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Informazioni sull’autore
Dragomir Radev is a Professor in the School of Information, the Department of Electrical Engineering and Computer Science, and the Department of Linguistics at the University of Michigan, where he is leader of the Computational Linguistics and Information Retrieval research group (CLAIR). He has more than 100 publications in conferences and journals such as Communications of the ACM, the Journal of Artificial Intelligence Research, Bioinformatics, Computational Linguistics, Information Processing and Management and the American Journal of Political Science, among others. He is on the editorial boards of Information Retrieval, the Journal of Natural Language Engineering and the Journal of Artificial Intelligence Research. Radev is an ACM distinguished scientist as well as the coach of the US high school team in computational linguistics.
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