Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ... (Graph & Big Data Analytics — Applied Path)
Lingua: inglese
Editore: Orange Education Pvt Ltd, 2024
Serie: Libro 1 di 2 - Graph & Big Data Analytics — Applied Path
- Brossura
- Nuovo

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Venditore AbeBooks dal 27 ottobre 2023
Condizione: Nuovo
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Aggiungi al carrelloCodice articolo I-9788197081965
- Titolo
- Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data ... (Graph & Big Data Analytics — Applied Path)
- Autore
- Eastridge, Timothy; AVA, Orange
- Editore
- Orange Education Pvt Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 8197081964
- ISBN 13
- 9788197081965
- Serie
- Libro 1 di 2: Graph & Big Data Analytics — Applied Path
Book Description
Graph Data Science with Python and Neo4j is your ultimate guide to unleashing the potential of graph data science by blending Python's robust capabilities with Neo4j's innovative graph database technology. From fundamental concepts to advanced analytics and machine learning techniques, you'll learn how to leverage interconnected data to drive actionable insights. Beyond theory, this book focuses on practical application, providing you with the hands-on skills needed to tackle real-world challenges.
You'll explore cutting-edge integrations with Large Language Models (LLMs) like ChatGPT to build advanced recommendation systems. With intuitive frameworks and interconnected data strategies, you'll elevate your analytical prowess.
This book offers a straightforward approach to mastering graph data science. With detailed explanations, real-world examples, and a dedicated GitHub repository filled with code examples, this book is an indispensable resource for anyone seeking to enhance their data practices with graph technology. Join us on this transformative journey across various industries, and unlock new, actionable insights from your data.
Table of Contents
1. Introduction to Graph Data Science
2. Getting Started with Python and Neo4j
3. Import Data into the Neo4j Graph Database
4. Cypher Query Language
5. Visualizing Graph Networks
6. Enriching Neo4j Data with ChatGPT
7. Neo4j Vector Index and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
8. Graph Algorithms in Neo4j
9. Recommendation Engines Using Embeddings
10. Fraud Detection
CLOSING SUMMARY
The Future of Graph Data Science
Index
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Diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.