Graph Embedding for Pattern Analysis

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Dez 2014, 2014

1489990623 / 9781489990624

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 268 pp. Englisch.

Codice articolo 9781489990624

Titolo
Graph Embedding for Pattern Analysis
Autore
Yun Fu
Editore
Springer, Springer Dez 2014
Anno di pubblicazione
2014
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
1489990623
ISBN 13
9781489990624
Peso dell'articolo
411 grammi
Dimensioni
235x155x15 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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