Graph Embedding for Pattern Analysis
Lingua: inglese
Editore: Springer New York Dez 2014, 2014
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field. 268 pp. Englisch.
Codice articolo 9781489990624
- Titolo
- Graph Embedding for Pattern Analysis
- Autore
- Yunqian Ma
- Editore
- Springer New York Dez 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1489990623
- ISBN 13
- 9781489990624
- Peso dell'articolo
- 411 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
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Informazioni sull’autore
Dr. Yunqian Ma is a senior principal research scientist of Honeywell Labs at the Honeywell International Inc.
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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