Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
EUR 121,81
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Deep Learning models are at the core of artificial intelligence research today. It is well known that deep learning techniques are disruptive for Euclidean data, such as images or sequence data, and not immediately applicable to graph-structured data such as text. This gap has driven a wave of research for deep learning on graphs, including graph representation learning, graph generation, and graph classification. The new neural network architectures on graph-structured data (graph neural networks, GNNs in short) have performed remarkably on these tasks, demonstrated by applications in social networks, bioinformatics, and medical informatics. Despite these successes, GNNs still face many challenges ranging from the foundational methodologies to the theoretical understandings of the power of the graph representation learning.This book provides a comprehensive introduction of GNNs. It first discusses the goals of graph representation learning and then reviews the history,current developments, and future directions of GNNs. The second part presents and reviews fundamental methods and theories concerning GNNs while the third part describes various frontiers that are built on the GNNs. The book concludes with an overview of recent developments in a number of applications using GNNs. This book is suitable for a wide audience including undergraduate and graduate students, postdoctoral researchers, professors and lecturers, as well as industrial and government practitioners who are new to this area or who already have some basic background but want to learn more about advanced and promising techniques and applications.…
Codice articolo 9789811660566
- Titolo
- Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications
- Autore
- Lingfei Wu
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811660565
- ISBN 13
- 9789811660566
- Peso dell'articolo
- 1083 grammi
- Dimensioni
- 235x155x39 mm
Deep Learning models are at the core of artificial intelligence research today. It is well known that deep learning techniques are disruptive for Euclidean data, such as images or sequence data, and not immediately applicable to graph-structured data such as text. This gap has driven a wave of research for deep learning on graphs, including graph representation learning, graph generation, and graph classification. The new neural network architectures on graph-structured data (graph neural networks, GNNs in short) have performed remarkably on these tasks, demonstrated by applications in social networks, bioinformatics, and medical informatics. Despite these successes, GNNs still face many challenges ranging from the foundational methodologies to the theoretical understandings of the power of the graph representation learning.
This book provides a comprehensive introduction of GNNs. It first discusses the goals of graph representation learning and then reviews the history,current developments, and future directions of GNNs. The second part presents and reviews fundamental methods and theories concerning GNNs while the third part describes various frontiers that are built on the GNNs. The book concludes with an overview of recent developments in a number of applications using GNNs.
This book is suitable for a wide audience including undergraduate and graduate students, postdoctoral researchers, professors and lecturers, as well as industrial and government practitioners who are new to this area or who already have some basic background but want to learn more about advanced and promising techniques and applications.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Lingfei Wu is a Principal Scientist at JD.COM Silicon Valley Research Center, leading a team of 30+ machine learning/natural language processing scientists and software engineers to build intelligent e-commerce personalization system. He earned his Ph.D. degree in computer science from the College of William and Mary in 2016. Previously, he was a research staff member at IBM Thomas J. Watson Research Center and led a 10+ research scientist team for developing novel Graph Neural Networks methods and systems, which leads to the #1 AI Challenge Project in IBM Research and multiple IBM Awards including three-time Outstanding Technical Achievement Award. He has published more than 90 top-ranked conference and journal papers, and is a co-inventor of more than 40 filed US patents. Because of the high commercial value of his patents, he has received eight invention achievement awards and has been appointed as IBM Master Inventors, class of 2020. He was the recipients of theBest Paper Award and Best Student Paper Award of several conferences such as IEEE ICC’19, AAAI workshop on DLGMA’20 and KDD workshop on DLG’19. His research has been featured in numerous media outlets, including NatureNews, YahooNews, Venturebeat, TechTalks, SyncedReview, Leiphone, QbitAI, MIT News, IBM Research News, and SIAM News. He has co-organized 10+ conferences (KDD, AAAI, IEEE BigData) and is the founding co-chair for Workshops of Deep Learning on Graphs (with AAAI’21, AAAI’20, KDD’21, KDD’20, KDD’19, and IEEE BigData’19). He has currently served as Associate Editor for IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data and International Journal of Intelligent Systems, and regularly served as a SPC/PC member of the following major AI/ML/NLP conferences including KDD, IJCAI, AAAI, NIPS, ICML, ICLR, and ACL.
Dr. Peng Cui is an Associate Professor with tenure at Department of Computer Science in Tsinghua University. He obtained his PhD degree from Tsinghua University in 2010. His research interests include data mining, machine learning and multimedia analysis, with expertise on network representation learning, causal inference and stable learning, social dynamics modeling, and user behavior modeling, etc. He is keen to promote the convergence and integration of causal inference and machine learning, addressing the fundamental issues of today’s AI technology, including explainability, stability and fairness issues. He is recognized as a Distinguished Scientist of ACM, Distinguished Member of CCF and Senior Member of IEEE. He has published more than 100 papers in prestigious conferences and journals in machine learning and data mining. He is one of the most cited authors in network embedding. A number of his pro- posed algorithms on network embedding generate substantial impact in academia and industry. His recent research won the IEEE Multimedia Best Department Paper Award, IEEE ICDM2015 Best Student Paper Award, IEEE ICME 2014 Best Paper Award, ACM MM12 Grand Challenge Multimodal Award, MMM13 Best Paper Award, and were selected into the Best of KDD special issues in 2014 and 2016, respectively. He was PC co-chair of CIKM2019 and MMM2020, SPC or area chair of ICML, KDD, WWW, IJCAI, AAAI, etc., and Associate Editors of IEEE TKDE (2017-), IEEE TBD (2019-), ACM TIST(2018-), and ACM TOMM (2016-) etc. He received ACM China Rising Star Award in 2015, and CCF-IEEE CS Young Scientist Award in 2018.
Dr. Jian Pei is a Professor in the School of Computing Science at Simon Fraser University. He is a well-known leading researcher in the general areas of data science, big data, data mining, and database systems. His expertise is on developing effective and efficient data analysis techniques for novel data intensive applications, and transferring his research results to products and business practice. He is recognized as a Fellow of the Royal Society of Canada (Canada’s national academy), the Canadian Academy of Engineering, the Association of Computing Machinery (ACM) and the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is one of the most cited authors in data mining, database systems, and information retrieval. Since 2000, he has published one textbook, two monographs and over 300 research papers in refereed journals and conferences, which have been cited extensively by others. His research has generated remarkable impact substantially beyond academia. For example, his algorithms have been adopted by industry in production and popular open-source software suites. Jian Pei also demonstrated outstanding professional leadership in many academic organizations and activities. He was the editor-in-chief of the IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering (TKDE) in 2013-16, the chair of the Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data (SIGKDD) of the As- sociation for Computing Machinery (ACM) in 2017-2021, and a general co-chair or program committee co-chair of many premier conferences. He maintains a wide spectrum of industry relations with both global and local industry partners. He is an active consultant and coach for industry on enterprise data strategies, healthcare informatics, network security intelligence, computational finance, and smart retail. He received many prestigious awards, including the 2017 ACM SIGKDD Innovation Award, the 2015 ACM SIGKDD Service Award, the 2014 IEEE ICDM Re- search Contributions Award, the British Columbia Innovation Council 2005 Young Innovator Award, an NSERC 2008 Discovery Accelerator Supplements Award (100 awards cross the whole country), an IBM Faculty Award (2006), a KDD Best Ap- plication Paper Award (2008), an ICDE Influential Paper Award (2018), a PAKDD Best Paper Award (2014), a PAKDD Most Influential Paper Award (2009), and an IEEE Outstanding Paper Award (2007).
Dr. Liang Zhao is an assistant professor at the Department of Compute Science at Emory University. Before that, he was an assistant professor in the Department of Information Science and Technology and the Department of Computer Science at George Mason University. He obtained his PhD degree in 2016 from Computer Science Department at Virginia Tech in the United States. His research interests include data mining, artificial intelligence, and machine learning, with special interests in spatiotemporal and network data mining, deep learning on graphs, nonconvex optimization, model parallelism, event prediction, and interpretable machine learning. He received AWS Ma- chine Learning Research Award in 2020 from Amazon Company for his research on distributed graph neural networks. He won NSF Career Award in 2020 awarded by National Science Foundation for his research on deep learning for spatial networks, and Jeffress Trust Award in 2019 for his research on deep generative models for bio- molecules, awarded by Jeffress Memorial Trust Foundation and Bank of America. He won the Best Paper Award in the 19th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2019) for the paper of his lab on deep graph transformation. He has also won Best Paper Award Shortlist in the 27th Web Conference (WWW 2021) for deep generative models. He was selected as “Top 20 Rising Star in Data Mining” by Microsoft Search in 2016 for his research on spatiotemporal data mining. He has also won Outstanding Doctoral Student in the Department of Computer Science at Virginia Tech in 2017. He is awarded as CI-Fellow Mentor 2021 by the Computing Community Consortium for his research on deep learning for spatial data. He has published numerous research papers in top-tier conferences and journals such as KDD, TKDE, ICDM, ICLR, Proceedings of the IEEE, ACM Computing Surveys, TKDD, IJCAI, AAAI, and WWW. He has been serving as organizers such as publication chair, poster chair, and session chair for many top-tier conferences such as SIGSPATIAL, KDD, ICDM, and CIKM.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 10 giorni lavorativi | Da 5 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 42,58 | EUR 58,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Specializzazione
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformazioni sull’azienda del venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574
Imprimere
Informazioni sul venditore:
AHA-BUCH GmbH
rappresentata dall'amministratore delegato Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
registrato presso Registro delle imprese Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Condizioni di vendita
Termini e condizioni generali e informazioni sul cliente / Informativa sulla privacy
I. Condizioni generali di contratto
§ 1 Disposizioni di base
(1) I seguenti termini e condizioni si applicano a tutti i contratti che l'utente conclude con noi in qualità di fornitore (AHA-BUCH GmbH) tramite le piattaforme Internet AbeBooks e/o ZVAB. Se non diversamente concordato, l'inclusione di uno qualsiasi dei tuoi termini e condizioni da te utilizzati sarà contestata.
(2) Un consumatore ai sensi delle seguenti norme è qualsiasi persona fisica che conclude un negozio giuridico per scopi che non possono essere prevalentemente attribuiti né alla sua attività commerciale né alla sua attività professionale indipendente. Un imprenditore è qualsiasi persona fisica o giuridica o una società di persone con capacità giuridica che, al momento della conclusione di un negozio giuridico, agisce nell'esercizio della sua attività professionale o commerciale indipendente.
§ 2 Conclusione del contratto
(1) L'oggetto del contratto è la vendita di beni.
(2) Se un articolo è elencato da noi su AbeBooks o ZVAB, l'attivazione della pagina di offerta su AbeBooks o ZVAB costituisce l'offerta vincolante per concludere un contratto alle condizioni contenute nella pagina dell'articolo.
(3) Il contratto è concluso tramite il sistema di carrello online come segue:
La merce destinata all'acquisto viene stoccata nel "carrello". Tramite il pulsante corrispondente nella barra di navigazione è possibile richiamare il "carrello" e apportare modifiche in qualsiasi momento.
Dopo aver richiamato la pagina "Checkout" e inserito i dati personali e le condizioni di pagamento e spedizione, tutti i dati dell'ordine verranno nuovamente visualizzati nella pagina di panoramica dell'ordine.
Prima di inviare l'ordine, hai la possibilità di controllare nuovamente tutte le informazioni, modificarle (anche tramite la funzione "indietro" del browser Internet) o annullare l'acquisto.
Inviando l'ordine tramite il pulsante "Acquista ora", dichiari l'accettazione dell'offerta in modo legalmente vincolante, con la quale il contratto è concluso.
(4) L'elaborazione dell'ordine e la trasmissione di tutte le informazioni necessarie in relazione alla conclusione del contratto sono parzialmente automatizzate via e-mail. È quindi necessario assicurarsi che l'indirizzo e-mail che hai memorizzato con noi sia corretto, che la ricezione delle e-mail sia tecnicamente garantita e, in particolare, che i filtri antispam non lo impediscano.
§ 3 Diritto di ritenzione, riserva di proprietà
(1) È possibile esercitare un diritto di ritenzione solo se si tratta di reclami derivanti dallo stesso rapporto contrattuale.
(2) La merce rimane di nostra proprietà fino al completo pagamento del prezzo di acquisto.
§ 4 Garanzia
(1)I diritti di garanzia legali esistono.
(2)Nel caso di beni usati, il periodo di garanzia è di un anno dalla consegna dell'articolo, in deroga alla normativa di legge. La riduzione del termine non si applica:
- danni causati colpevolmente a noi imputabili da lesioni alla vita, all'incolumità fisica o alla salute e in caso di altri danni causati intenzionalmente o per negligenza grave;
- nella misura in cui abbiamo nascosto fraudolentemente il difetto o abbiamo assunto una garanzia per la qualità dell'articolo.
(3) In qualità di consumatore, sei pregato di controllare l'articolo immediatamente dopo la consegna per verificarne la completezza, i difetti evidenti e i danni di trasporto e di informare noi e lo spedizioniere di eventuali reclami il prima possibile. Se non si rispetta questo, ciò non avrà alcun effetto sulle richieste di garanzia legale.
§ 5 Scelta della legge, luogo di adempimento, foro competente
(1)Si applica il diritto tedesco. Nel caso dei consumatori, questa scelta di legge si applica solo nella misura in cui ciò non revochi la protezione offerta dalle disposizioni imperative della legge dello Stato di residenza abituale del consumatore (principio di favorevolezza).
(2)Il luogo di adempimento per tutti i servizi derivanti dai rapporti commerciali esistenti con noi e il foro competente è la nostra sede legale, nella misura in cui non sei un consumatore, ma un commerciante, una persona giuridica di diritto pubblico o un fondo speciale di diritto pubblico. Lo stesso vale se non si dispone di un foro competente generale in Germania o nell'UE o se il domicilio o la residenza abituale non sono noti al momento della proposizione dell'azione. Il diritto di ricorrere al tribunale di un altro foro competente rimane inalterato.
(3)Le disposizioni della Convenzione delle Nazioni Unite sui contratti di vendita internazionale di merci non si applicano espressamente.
II. Informazioni sul cliente
- Identità del Venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48 •
D-37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
E-mail: abebooks@aha-buch.de
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
-
Informazioni sulla conclusione del contratto
Le fasi tecniche per la conclusione del contratto, la conclusione del contratto stesso e le opzioni di correzione sono eseguite in conformità con le disposizioni "Conclusione del contratto" delle nostre Condizioni Generali (Parte I.). -
Lingua del contratto, archiviazione del testo del contratto
3.1. La lingua del contratto è il tedesco.
3.2. Il testo completo del contratto non sarà memorizzato da noi. Prima di inviare l'ordine, i dati del contratto possono essere stampati o salvati elettronicamente tramite la funzione di stampa del browser. Dopo aver ricevuto l'ordine da parte nostra, i dati dell'ordine, le informazioni legalmente prescritte per i contratti a distanza e le Condizioni generali ti verranno nuovamente inviati via e-mail.
-
Caratteristiche essenziali dei beni o servizi
Le caratteristiche essenziali dei beni e/o servizi possono essere trovate nella rispettiva offerta. -
Prezzi e condizioni di pagamento
5.1. I prezzi indicati nelle rispettive offerte e le spese di spedizione rappresentano i prezzi totali. Includono tutte le componenti del prezzo, comprese tutte le tasse applicabili.
5.2. Le spese di spedizione sostenute non sono incluse nel prezzo di acquisto. Possono essere richiamati tramite un pulsante designato sul nostro sito Web o nella rispettiva offerta, sono mostrati separatamente nel corso del processo di ordinazione e devono essere a carico dell'utente in aggiunta, a meno che non sia stata promessa la spedizione gratuita.
5.3. Se la consegna viene effettuata in paesi al di fuori dell'Unione Europea, potremmo incorrere in costi aggiuntivi per i quali non siamo responsabili, come dazi doganali, tasse o commissioni di trasferimento di denaro (commissioni di trasferimento o di cambio degli istituti di credito), che sono a tuo carico. Eventuali costi sostenuti per il trasferimento di denaro saranno sostenuti anche da te nei casi in cui la consegna viene effettuata in uno stato membro dell'UE, ma il pagamento è stato avviato al di fuori dell'Unione Europea.
5.4. I metodi di pagamento a tua disposizione sono indicati sotto un pulsante corrispondente sul nostro sito web o nella rispettiva offerta.
5.5. Salvo diversa indicazione per i singoli metodi di pagamento, i diritti di pagamento derivanti dal contratto concluso sono immediatamente dovuti per il pagamento.
- Termini di consegna
6.1. I termini di consegna, la data di consegna e, se applicabile, le restrizioni di consegna esistenti sono disponibili sotto un pulsante designato sul nostro sito Web o nella rispettiva offerta. Nella misura in cui nessun altro termine è specificato nella rispettiva offerta o sotto il pulsante corrispondente designato, la consegna della merce avverrà entro 3-5 giorni dalla conclusione del contratto (in caso di pagamento anticipato concordato, tuttavia, solo dopo il tempo dell'istruzione di pagamento).
6.2. Nella misura in cui sei un consumatore, è regolato dalla legge che il rischio di perdita accidentale e deterioramento accidentale dell'articolo venduto durante la spedizione passerà a te solo al momento della consegna della merce, indipendentemente dal fatto che la spedizione sia assicurata o non assicurata. Ciò non si applica se hai commissionato in modo indipendente una società di trasporti non nominata dall'imprenditore o da una persona altrimenti designata per effettuare la spedizione.
- Responsabilità legale per difetti
La responsabilità per i difetti è regolata dalla disposizione "Garanzia" nei nostri Termini e condizioni generali (Parte I).
ultimo aggiornamento: 07/12/2017
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Spediamo il tuo ordine dopo averlo ricevuto
per articoli a portata di mano entro 24 ore,
per articoli con fornitura notturna entro 48 ore.
Nel caso in cui abbiamo bisogno di ordinare un articolo dal nostro fornitore, il nostro tempo di spedizione dipende dalla data di ricezione degli articoli, ma gli articoli verranno spediti lo stesso giorno.
Il nostro obiettivo è quello di inviare gli articoli ordinati nel modo più veloce, ma anche più efficiente e sicuro ai nostri clienti.
Privacy e sicurezza
Informativa sulla privacy
Salvo diversa indicazione di seguito, la fornitura dei tuoi dati personali non è richiesta dalla legge o dal contratto, né è necessaria per la conclusione di un contratto. Non sei obbligato a fornire i dati. Il mancato conferimento non avrà alcuna conseguenza. Ciò vale solo se non vengono fornite altre informazioni nelle successive operazioni di trattamento.
Per "dati personali" si intende qualsiasi informazione relativa a una persona fisica identificata o identificabile.
Raccolta, elaborazione e utilizzo dei dati personali per gli ordini
Al momento dell'ordine, raccogliamo e utilizziamo i tuoi dati personali solo nella misura necessaria per soddisfare ed elaborare il tuo ordine e per elaborare le tue richieste. Il conferimento dei dati è necessario per la conclusione del contratto. Il trattamento viene effettuato sulla base dell'articolo 6 (1) lit. b GDPR ed è necessario per l'esecuzione di un contratto con voi. I tuoi dati non saranno trasmessi a terzi senza il tuo esplicito consenso. Sono esclusi da ciò solo i nostri partner di servizio, di cui abbiamo bisogno per elaborare il rapporto contrattuale o i fornitori di servizi che utilizziamo nel contesto dell'elaborazione degli ordini. Oltre ai destinatari nominati nelle rispettive clausole della presente dichiarazione sulla protezione dei dati, questi sono, ad esempio, destinatari delle seguenti categorie: fornitori di servizi di spedizione, fornitori di servizi di pagamento, fornitori di servizi di gestione delle merci, fornitori di servizi per l'elaborazione degli ordini, host web, fornitori di servizi IT e commercianti dropshipping. In tutti i casi, osserviamo rigorosamente i requisiti legali. L'ambito della trasmissione dei dati è limitato al minimo.
Durata della conservazione
Dopo il completamento del contratto, i dati saranno prima conservati per la durata del periodo di garanzia, quindi tenendo conto dei periodi di conservazione legali, in particolare fiscali e commerciali e quindi cancellati dopo la scadenza del periodo, a meno che tu non abbia acconsentito a ulteriori elaborazioni e utilizzo.
Diritti dell'interessato
Se i requisiti legali sono soddisfatti, hai i seguenti diritti ai sensi degli articoli da 15 a 20 GDPR: diritto all'informazione, alla correzione, alla cancellazione, alla limitazione del trattamento, alla portabilità dei dati. Inoltre, ai sensi dell'articolo 21 (1) GDPR, hai il diritto di opporti al trattamento basato sull'articolo 6 (1) f GDPR e al trattamento per scopi di marketing diretto.
Contattaci su richiesta. I dettagli di contatto possono essere trovati nella nostra impronta.
Diritto di proporre reclamo all'autorità di controllo
Ai sensi dell'articolo 77 del GDPR, hai il diritto di presentare un reclamo all'autorità di controllo se ritieni che il trattamento dei tuoi dati personali non sia lecito.
ultimo aggiornamento: 25/04/2018