Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
- Rilegato
- Usato
Condizione: Usato - Molto buono
EUR 108,55
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
Codice articolo M09811660530-V
- Titolo
- Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications
- Autore
- Springer
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- very good
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811660530
- ISBN 13
- 9789811660535
Deep Learning models are at the core of artificial intelligence research today. It is well known that deep learning techniques are disruptive for Euclidean data, such as images or sequence data, and not immediately applicable to graph-structured data such as text. This gap has driven a wave of research for deep learning on graphs, including graph representation learning, graph generation, and graph classification. The new neural network architectures on graph-structured data (graph neural networks, GNNs in short) have performed remarkably on these tasks, demonstrated by applications in social networks, bioinformatics, and medical informatics. Despite these successes, GNNs still face many challenges ranging from the foundational methodologies to the theoretical understandings of the power of the graph representation learning.
This book provides a comprehensive introduction of GNNs. It first discusses the goals of graph representation learning and then reviews the history,current developments, and future directions of GNNs. The second part presents and reviews fundamental methods and theories concerning GNNs while the third part describes various frontiers that are built on the GNNs. The book concludes with an overview of recent developments in a number of applications using GNNs.
This book is suitable for a wide audience including undergraduate and graduate students, postdoctoral researchers, professors and lecturers, as well as industrial and government practitioners who are new to this area or who already have some basic background but want to learn more about advanced and promising techniques and applications.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Lingfei Wu is a Principal Scientist at JD.COM Silicon Valley Research Center, leading a team of 30+ machine learning/natural language processing scientists and software engineers to build intelligent e-commerce personalization system. He earned his Ph.D. degree in computer science from the College of William and Mary in 2016. Previously, he was a research staff member at IBM Thomas J. Watson Research Center and led a 10+ research scientist team for developing novel Graph Neural Networks methods and systems, which leads to the #1 AI Challenge Project in IBM Research and multiple IBM Awards including three-time Outstanding Technical Achievement Award. He has published more than 90 top-ranked conference and journal papers, and is a co-inventor of more than 40 filed US patents. Because of the high commercial value of his patents, he has received eight invention achievement awards and has been appointed as IBM Master Inventors, class of 2020. He was the recipients of theBest Paper Award and Best Student Paper Award of several conferences such as IEEE ICC’19, AAAI workshop on DLGMA’20 and KDD workshop on DLG’19. His research has been featured in numerous media outlets, including NatureNews, YahooNews, Venturebeat, TechTalks, SyncedReview, Leiphone, QbitAI, MIT News, IBM Research News, and SIAM News. He has co-organized 10+ conferences (KDD, AAAI, IEEE BigData) and is the founding co-chair for Workshops of Deep Learning on Graphs (with AAAI’21, AAAI’20, KDD’21, KDD’20, KDD’19, and IEEE BigData’19). He has currently served as Associate Editor for IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data and International Journal of Intelligent Systems, and regularly served as a SPC/PC member of the following major AI/ML/NLP conferences including KDD, IJCAI, AAAI, NIPS, ICML, ICLR, and ACL.
Dr. Peng Cui is an Associate Professor with tenure at Department of Computer Science in Tsinghua University. He obtained his PhD degree from Tsinghua University in 2010. His research interests include data mining, machine learning and multimedia analysis, with expertise on network representation learning, causal inference and stable learning, social dynamics modeling, and user behavior modeling, etc. He is keen to promote the convergence and integration of causal inference and machine learning, addressing the fundamental issues of today’s AI technology, including explainability, stability and fairness issues. He is recognized as a Distinguished Scientist of ACM, Distinguished Member of CCF and Senior Member of IEEE. He has published more than 100 papers in prestigious conferences and journals in machine learning and data mining. He is one of the most cited authors in network embedding. A number of his pro- posed algorithms on network embedding generate substantial impact in academia and industry. His recent research won the IEEE Multimedia Best Department Paper Award, IEEE ICDM2015 Best Student Paper Award, IEEE ICME 2014 Best Paper Award, ACM MM12 Grand Challenge Multimodal Award, MMM13 Best Paper Award, and were selected into the Best of KDD special issues in 2014 and 2016, respectively. He was PC co-chair of CIKM2019 and MMM2020, SPC or area chair of ICML, KDD, WWW, IJCAI, AAAI, etc., and Associate Editors of IEEE TKDE (2017-), IEEE TBD (2019-), ACM TIST(2018-), and ACM TOMM (2016-) etc. He received ACM China Rising Star Award in 2015, and CCF-IEEE CS Young Scientist Award in 2018.
Dr. Jian Pei is a Professor in the School of Computing Science at Simon Fraser University. He is a well-known leading researcher in the general areas of data science, big data, data mining, and database systems. His expertise is on developing effective and efficient data analysis techniques for novel data intensive applications, and transferring his research results to products and business practice. He is recognized as a Fellow of the Royal Society of Canada (Canada’s national academy), the Canadian Academy of Engineering, the Association of Computing Machinery (ACM) and the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is one of the most cited authors in data mining, database systems, and information retrieval. Since 2000, he has published one textbook, two monographs and over 300 research papers in refereed journals and conferences, which have been cited extensively by others. His research has generated remarkable impact substantially beyond academia. For example, his algorithms have been adopted by industry in production and popular open-source software suites. Jian Pei also demonstrated outstanding professional leadership in many academic organizations and activities. He was the editor-in-chief of the IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering (TKDE) in 2013-16, the chair of the Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data (SIGKDD) of the As- sociation for Computing Machinery (ACM) in 2017-2021, and a general co-chair or program committee co-chair of many premier conferences. He maintains a wide spectrum of industry relations with both global and local industry partners. He is an active consultant and coach for industry on enterprise data strategies, healthcare informatics, network security intelligence, computational finance, and smart retail. He received many prestigious awards, including the 2017 ACM SIGKDD Innovation Award, the 2015 ACM SIGKDD Service Award, the 2014 IEEE ICDM Re- search Contributions Award, the British Columbia Innovation Council 2005 Young Innovator Award, an NSERC 2008 Discovery Accelerator Supplements Award (100 awards cross the whole country), an IBM Faculty Award (2006), a KDD Best Ap- plication Paper Award (2008), an ICDE Influential Paper Award (2018), a PAKDD Best Paper Award (2014), a PAKDD Most Influential Paper Award (2009), and an IEEE Outstanding Paper Award (2007).
Dr. Liang Zhao is an assistant professor at the Department of Compute Science at Emory University. Before that, he was an assistant professor in the Department of Information Science and Technology and the Department of Computer Science at George Mason University. He obtained his PhD degree in 2016 from Computer Science Department at Virginia Tech in the United States. His research interests include data mining, artificial intelligence, and machine learning, with special interests in spatiotemporal and network data mining, deep learning on graphs, nonconvex optimization, model parallelism, event prediction, and interpretable machine learning. He received AWS Ma- chine Learning Research Award in 2020 from Amazon Company for his research on distributed graph neural networks. He won NSF Career Award in 2020 awarded by National Science Foundation for his research on deep learning for spatial networks, and Jeffress Trust Award in 2019 for his research on deep generative models for bio- molecules, awarded by Jeffress Memorial Trust Foundation and Bank of America. He won the Best Paper Award in the 19th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2019) for the paper of his lab on deep graph transformation. He has also won Best Paper Award Shortlist in the 27th Web Conference (WWW 2021) for deep generative models. He was selected as “Top 20 Rising Star in Data Mining” by Microsoft Search in 2016 for his research on spatiotemporal data mining. He has also won Outstanding Doctoral Student in the Department of Computer Science at Virginia Tech in 2017. He is awarded as CI-Fellow Mentor 2021 by the Computing Community Consortium for his research on deep learning for spatial data. He has published numerous research papers in top-tier conferences and journals such as KDD, TKDE, ICDM, ICLR, Proceedings of the IEEE, ACM Computing Surveys, TKDD, IJCAI, AAAI, and WWW. He has been serving as organizers such as publication chair, poster chair, and session chair for many top-tier conferences such as SIGSPATIAL, KDD, ICDM, and CIKM.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
medimops
Berlin, Germania
Venditore AbeBooks dal 10 maggio 2010
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 10 a 20 giorni lavorativi | Da 10 a 20 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 10,00 | EUR 20,00 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
**WILLKOMMEN** im AbeBooks Shop von medimops - dein Onlineshop mit der größten Auswahl an Second Hand Büchern. Stöber dich durch über 4 Millionen Artikel und spare bis zu 70 % im Vergleich zum Neupreis. Wir prüfen alle Artikel sorgfältig auf Qualität und Funktionalität. **WELCOME** to the medimop's AbeBooks shop, the online shop with a large range of second-hand books. Browse more than 4 million articles and save up to 70% on the new price. All our articles are quality checked. ** BIENVENUE ** dans la boutique AbeBooks de momox shop! Spécialiste des articles culturels d'occasion, nous vous offrons une gamme diversifiée de livres d'occasion. Découvrez nos offres et économisez jusqu'à 70% du prix neuf! Nous grarantissons tous nos articles en bon état. ** BENVENUTI ** nello shop medimops di AbeBooks, lo shop online per i libri usati. Abbiamo piu´di 4 milioni di articoli e potete risparmiare fino al 70% rispetto al nuovo. Tutti i nostri prodotti sono controllati a mano per garantire la massima qualità. ** BIENVENIDO ** a la tienda de medimops en AbeBooks, la tienda online con una gran oferta de libros de segunda mano. Navegue por más de 4 millones de artículos y ahorre hasta un 70% sobre el precio nuevo. Todos nuestros artículos son de calidad comprobada. …
Informazioni sull’azienda del venditore
momox SE
Schreiberhauer Straße 30
Berlin, Germania 10317
momox SE | Schreiberhauer Straße 30 | 10317 Berlin
rappresentata dal Consiglio di amministrazione Heiner Kroke (portavoce) e Christian von Hohnhorst
PARTITA IVA: DE266608643
Registro commerciale HRB 236261 B | AG Berlin Charlottenburg
Condizioni di vendita
1. Ambito di applicazione
I seguenti termini e condizioni si applicano a tutti gli ordini effettuati tramite il nostro negozio sul Marketplace AbeBooks. Se non diversamente concordato, ci opponiamo all'inclusione di termini e condizioni propri che l'utente potrebbe utilizzare.
2. parte contraente, conclusione del contratto, opzioni di correzione
Il contratto di acquisto è stato stipulato con momox SE.
L'oggetto del contratto è la vendita di beni.
Se un articolo viene pubblicato da noi su AbeBooks, l'attivazione della pagina dell'offerta su AbeBooks costituisce un'offerta vincolante per concludere un contratto alle condizioni contenute nella pagina dell'articolo.
La presentazione dei prodotti nel negozio online non costituisce un'offerta giuridicamente vincolante, ma un catalogo online non vincolante. Avete la possibilità di completare il processo di ordinazione tramite il sistema del carrello o la funzione "Acquista ora". È possibile inserire inizialmente e senza impegno i nostri prodotti nel carrello e correggere in qualsiasi momento i dati inseriti prima di inoltrare l'ordine vincolante, utilizzando gli ausili di correzione messi a disposizione e spiegati a tal fine nel processo d'ordine. Facendo clic sul pulsante d'ordine si fa un'offerta vincolante per la merce contenuta nel carrello. Premendo il pulsante "Acquista ora", viene automaticamente creato un ordine che viene inviato all'indirizzo di consegna indicato e per il quale viene effettuato il pagamento con il metodo di pagamento specificato.
La conferma di ricezione dell'ordine verrà inviata via e-mail subito dopo l'invio dell'ordine. L'ordine viene accettato entro 2 giorni da noi o da AbeBooks che invia/emette una dichiarazione di accettazione o una conferma di spedizione in un'e-mail separata a nostro nome o, se applicabile, la transazione di pagamento viene effettuata dal fornitore di servizi o dal fornitore di servizi di pagamento selezionato. Il tempo di esecuzione della transazione di pagamento dipende dal metodo di pagamento selezionato (vedere "Pagamento"). L'alternativa pertinente per voi dipende da quale degli eventi elencati si verifica per primo.
3. lingua del contratto, memorizzazione del testo del contratto
La lingua o le lingue disponibili per la stipula del contratto: Tedesco
Il testo del contratto viene memorizzato nei nostri sistemi, ma non è accessibile all'utente.
Tuttavia, è possibile visualizzare gli ordini più recenti tramite il proprio account AbeBooks. Il testo completo del contratto non è accessibile.
4. condizioni di consegna
Le spese di spedizione vengono aggiunte ai prezzi dei prodotti indicati. Per maggiori informazioni sui costi di spedizione, consultare le offerte.
5. pagamento
L'elaborazione del pagamento viene effettuata da AbeBooks. È possibile pagare l'importo della fattura con carta di credito.
6. riserva di proprietà
La merce rimane di nostra proprietà fino al completo pagamento.
7. danni da trasporto
Se la merce viene consegnata con evidenti danni dovuti al trasporto, si prega di contestare tali difetti all'agente di consegna il prima possibile e di contattarci immediatamente. La mancata presentazione di un reclamo o il mancato contatto con noi non ha alcuna conseguenza sui vostri diritti legali e sulla loro applicazione, in particolare sui vostri diritti di garanzia. Tuttavia, ci aiutano a far valere i nostri diritti nei confronti del vettore o dell'assicurazione del trasporto.
8. Garanzia
Si applica la responsabilità legale per i difetti.
Servizio clienti: Numero di telefono: 0049 (0) 30/488288200
Dalle 9.00 alle 18.00, e-mail: service@momox-shop.it
9. Responsabilità
Per le richieste di risarcimento basate su danni causati da noi, dai nostri rappresentanti legali o dai nostri ausiliari, saremo sempre responsabili senza limitazioni - in caso di lesioni alla vita, all'incolumità fisica o alla salute - in caso di violazione intenzionale o per grave negligenza degli obblighi - in caso di promesse di garanzia, nella misura in cui è stato concordato, o - nella misura in cui si apre il campo di applicazione della legge sulla responsabilità del prodotto. In caso di violazione di obblighi contrattuali sostanziali, il cui adempimento costituisce un presupposto per la corretta esecuzione del contratto e sulla cui osservanza il partner contrattuale può regolarmente fare affidamento (obblighi cardinali) a causa di una lieve negligenza da parte nostra, dei nostri rappresentanti legali o dei nostri ausiliari, l'importo della responsabilità sarà limitato al danno prevedibile al momento della stipula del contratto, il cui verificarsi deve essere tipicamente previsto. In caso contrario, le richieste di risarcimento danni sono escluse.
10. risoluzione delle controversie
La Commissione europea mette a disposizione una piattaforma per la risoluzione delle controversie online (ODR), che si trova qui: https://ec.europa.eu/consumers/odr/. I consumatori hanno la possibilità di utilizzare questa piattaforma per la risoluzione delle loro controversie.
Al fine di risolvere le controversie derivanti da un rapporto contrattuale con un consumatore o per quanto riguarda l'esistenza di tale rapporto contrattuale, siamo obbligati a partecipare a procedure di risoluzione delle controversie davanti a un collegio arbitrale dei consumatori. L'organo competente è il Collegio Arbitrale Universale della Federazione presso il Zentrum für Schlichtung e.V., Straßburger Straße 8, 77694 Kehl am Rhein, www.verbraucher-schlichter.de. Parteciperemo a una procedura di risoluzione delle controversie davanti a questo organismo.
11. protezione dei minori
Se l'ordine include merci la cui vendita è soggetta a restrizioni di età, ci assicuriamo che il cliente abbia raggiunto l'età minima richiesta utilizzando una procedura affidabile che comprende un controllo dell'identità personale e dell'età. L'addetto alla consegna consegnerà la merce solo dopo aver effettuato il controllo dell'età e solo al cliente in persona.
In questo caso non è possibile la consegna alle stazioni d'imballaggio.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a medimops, Leipzig, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Privacy e sicurezza
Se non diversamente indicato di seguito, il conferimento dei vostri dati personali non è richiesto per legge o per contratto né è necessario per la conclusione di un contratto. Non siete obbligati a fornire i dati. La mancata comunicazione non avrà conseguenze. Questo vale solo nella misura in cui non vengono fornite altre informazioni nelle seguenti operazioni di trattamento.
Per "dati personali" si intende qualsiasi informazione relativa a una persona fisica identificata o identificabile.
Raccolta, elaborazione e trasmissione dei dati personali per gli ordini
Quando effettuate un ordine, raccogliamo ed elaboriamo i vostri dati personali solo nella misura in cui ciò è necessario per l'adempimento e l'elaborazione del vostro ordine e per gestire le vostre richieste. Il conferimento dei dati è necessario per la conclusione del contratto. La mancata comunicazione comporterà la mancata stipula del contratto. Il trattamento si basa sull'art. 6 par. 1 lett. b) GDPR ed è necessario per l'adempimento di un contratto con voi.
I vostri dati vengono trasmessi, ad esempio, alle società di spedizione e ai fornitori di dropshipping da voi scelti, ai fornitori di servizi di pagamento, ai fornitori di servizi per l'elaborazione degli ordini e ai fornitori di servizi informatici. In tutti i casi, osserviamo rigorosamente i requisiti di legge. La portata del trasferimento dei dati è limitata al minimo.
Durata dello stoccaggio
Dopo l'elaborazione completa del contratto, i dati saranno inizialmente conservati per la durata del periodo di garanzia, tenendo poi conto dei periodi di conservazione previsti dalla legge, in particolare dal diritto fiscale e commerciale, e quindi cancellati allo scadere del periodo, a meno che non abbiate acconsentito a un ulteriore trattamento e utilizzo.
Diritti dell'interessato
Se i requisiti legali sono soddisfatti, avete i seguenti diritti ai sensi degli artt. 15-20 GDPR: diritto all'informazione, alla rettifica, alla cancellazione, alla limitazione del trattamento, alla portabilità dei dati.
Inoltre, avete il diritto di opporvi al trattamento basato sull'art. 6 (1) f GDPR e al trattamento a fini di marketing diretto ai sensi dell'art. 21 (1) GDPR.
Se lo desiderate, contattateci. Troverete i dettagli di contatto nel nostro imprinting.
Diritto di ricorso all'autorità di vigilanza
Ai sensi dell'art. 77 GDPR, avete il diritto di presentare un reclamo all'autorità di vigilanza se ritenete che il trattamento dei vostri dati personali non sia legittimo.
Diritto di obiezione
Se l'elaborazione dei dati personali qui elencati si basa sul nostro legittimo interesse ai sensi dell'art. 6 par. 1 lett. f GDPR, avete il diritto di opporvi in qualsiasi momento a questa elaborazione con effetto per il futuro per motivi derivanti dalla vostra situazione particolare.
Dopo la presentazione dell'obiezione, il trattamento dei dati in questione sarà interrotto, a meno che non possiamo dimostrare motivi legittimi impellenti per il trattamento che prevalgono sui vostri interessi, diritti e libertà, o se il trattamento serve a far valere, esercitare o difendere rivendicazioni legali.
Se i dati personali sono trattati per finalità di marketing diretto, potete opporvi a questo trattamento in qualsiasi momento, comunicandocelo. Dopo la presentazione dell'obiezione, interromperemo il trattamento dei dati in questione ai fini del marketing diretto.