Graph Neural Networks in Practice (Paperback)

Lingua: inglese

Editore: Independently Published, 2025

9798291732144

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Paperback. Are you ready to solve problems that traditional AI can't? Discover the power of Graph Neural Networks.This essential reading is for machine learning practitioners, data engineers, and students aiming to master Graph AI and its diverse applications. Equip yourself with the skills to build intelligent systems that understand relationships, predict complex behaviors, and generate novel insights from interconnected data.Key features include: End-to-End Project Workflow: From graph modeling to GNN deployment and monitoring.Key Architectures Explained: Deep dive into GCN, GraphSAGE, GAT, and heterogeneous GNNs.Scalability Solutions: Tackle massive graphs with practical sampling and distributed training techniques.Real-World Impact: Explore mini case studies across cybersecurity, social network analysis, and smart cities.Ethical Deployment: Best practices for fairness, robustness, and privacy in GNNs.Hands-on with PyTorch Geometric and DGL."Graph Neural Networks in Practice" provides the practical knowledge to build impactful AI Systems on graph data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …

Titolo
Graph Neural Networks in Practice (Paperback)
Autore
Jude Max
Editore
Independently Published
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 13
9798291732144

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