Graph-Powered Analytics and Machine Learning with Tigergraph : Driving Business Outcomes with Connected Data
Lingua: inglese
Editore: O'reilly Media Aug 2023, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - With the rapid rise of graph databases, organizations are now implementing advanced analytics and machine learning solutions to help drive business outcomes. This practical guide shows data scientists, data engineers, architects, and business analysts how to get started with a graph database using TigerGraph, one of the leading graph database models available. You'll explore a three-stage approach to deriving value from connected data: connect, analyze, and learn. Victor Lee, Phuc Kien Nguyen, and Alexander Thomas present real use cases covering several contemporary business needs. By diving into hands-on exercises using TigerGraph Cloud, you'll quickly become proficient at designing and managing advanced analytics and machine learning solutions for your organization. - Use graph thinking to connect, analyze, and learn from data for advanced analytics and machine learning - Learn how graph analytics and machine learning can deliver key business insights and outcomes - Use five core categories of graph algorithms to drive advanced analytics and machine learning - Deliver a real-time 360-degree view of core business entities, including customer, product, service, supplier, and citizen - Discover insights from connected data through machine learning and advanced analytics.…
Codice articolo 9781098106652
- Titolo
- Graph-Powered Analytics and Machine Learning with Tigergraph : Driving Business Outcomes with Connected Data
- Autore
- Alexander Thomas
- Editore
- O'reilly Media Aug 2023
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1098106652
- ISBN 13
- 9781098106652
- Peso dell'articolo
- 524 grammi
- Dimensioni
- 229x174x18 mm
With the rapid rise of graph databases, organizations are now implementing advanced analytics and machine learning solutions to help drive business outcomes. This practical guide shows data scientists, data engineers, architects, and business analysts how to get started with a graph database using TigerGraph, one of the leading graph database models available.
You'll explore a three-stage approach to deriving value from connected data: connect, analyze, and learn. Victor Lee, Phuc Kien Nguyen, and Alexander Thomas present real use cases covering several contemporary business needs. By diving into hands-on exercises using TigerGraph Cloud, you'll quickly become proficient at designing and managing advanced analytics and machine learning solutions for your organization.
- Use graph thinking to connect, analyze, and learn from data for advanced analytics and machine learning
- Learn how graph analytics and machine learning can deliver key business insights and outcomes
- Use five core categories of graph algorithms to drive advanced analytics and machine learning
- Deliver a real-time 360-degree view of core business entities, including customer, product, service, supplier, and citizen
- Discover insights from connected data through machine learning and advanced analytics
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Informazioni sull’autore
Phuc Kien Nguyen is a data scientist at ABN Amro Bank in Amsterdam. For the past five years, he has helped develop solutions and machine learning models to combat financial crime. He holds an MSc degree in Information Architecture from Delft University of Technology. Next to his day-to-day job, he writes articles at Medium about data science and network analytics. He has a great passion for storytelling, especially through video games. In his spare time, he loves to play football and catch up with the latest development in technology.
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