Graph Theory: Modeling, Applications, and Algorithms
Lingua: inglese
Editore: Pearson Education (US), 2006
- Brossura
- Usato
Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.World of Books (was SecondSale)
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For junior- to senior-level courses in Graph Theory taken by majors in Mathematics, Computer Science, or Engineering or for beginning-level graduate courses. Once considered an ?unimportant? branch of topology, graph theory has come into its own through many important contributions to a wide range of fields ? and is now one of the fastest-growing areas in discrete mathematics and computer science. This new text introduces basic concepts, definitions, theorems, and examples from graph theory. The authors present a collection of interesting results from mathematics that involve key concepts and proof techniques; cover design and analysis of computer algorithms for solving problems in graph theory; and discuss applications of graph theory to the sciences. It is mathematically rigorous, but also practical, intuitive, and algorithmic.
Codice articolo 00108773643
- Titolo
- Graph Theory: Modeling, Applications, and Algorithms
- Autore
- Geir Agnarsson
- Editore
- Pearson Education (US)
- Anno di pubblicazione
- 2006
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0131423843
- ISBN 13
- 9780131423848
For junior- to senior-level courses in Graph Theory taken by majors in Mathematics, Computer Science, or Engineering or for beginning-level graduate courses.
Once considered an “unimportant” branch of topology, graph theory has come into its own through many important contributions to a wide range of fields — and is now one of the fastest-growing areas in discrete mathematics and computer science. This new text introduces basic concepts, definitions, theorems, and examples from graph theory. The authors present a collection of interesting results from mathematics that involve key concepts and proof techniques; cover design and analysis of computer algorithms for solving problems in graph theory; and discuss applications of graph theory to the sciences. It is mathematically rigorous, but also practical, intuitive, and algorithmic.
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Montgomery, IL, U.S.A.
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