Green Internet of Things and Machine Learning: Towards a Smart Sustainable World
Lingua: inglese
Editore: WILEY, 2022
- Rilegato
- Nuovo
Condizione: Nuovo
EUR 224,89
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Über den AutorRoshani Raut, PhD is an associate professor in the Department of Information Technology at Pimpri Chinchwad College of Engineering, Pune University, India. She has presented and published more than 70 researc.
Codice articolo 497644262
- Titolo
- Green Internet of Things and Machine Learning: Towards a Smart Sustainable World
- Autore
- C Raut
- Editore
- WILEY
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Gebunden
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119792037
- ISBN 13
- 9781119792031
Encapsulates different case studies where green-IOT and machine learning can be used for making significant progress towards improvising the quality of life and sustainable environment.
The Internet of Things (IoT) is an evolving idea which is responsible for connecting billions of devices that acquire, perceive, and communicate data from their surroundings. Because this transmission of data uses significant energy, improving energy efficiency in IOT devices is a significant topic for research. The green internet of things (G-IoT) makes it possible for IoT devices to use less energy since intelligent processing and analysis are fundamental to constructing smart IOT applications with large data sets. Machine learning (ML) algorithms that can predict sustainable energy consumption can be used to prepare guidelines to make IoT device implementation easier.
Green Internet of Things and Machine Learning lays the foundation of in-depth analysis of principles of Green-Internet of Things (G-IoT) using machine learning. It outlines various green ICT technologies, explores the potential towards diverse real-time areas, as well as highlighting various challenges and obstacles towards the implementation of G-IoT in the real world. Also, this book provides insights on how the machine learning and green IOT will impact various applications: It covers the Green-IOT and ML-based smart computing, ML techniques for reducing energy consumption in IOT devices, case studies of G-IOT and ML in the agricultural field, smart farming, smart transportation, banking industry and healthcare.
Audience
The book will be helpful for research scholars and researchers in the fields of computer science and engineering, information technology, electronics and electrical engineering. Industry experts, particularly in R&D divisions, can use this book as their problem-solving guide.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Roshani Raut, PhD is an associate professor in the Department of Information Technology at Pimpri Chinchwad College of Engineering, Pune University, India. She has presented and published more than 70 research communications in national/international conferences and journals and has published 13 patents.
Sandeep Kautish, PhD is a professor & Dean of Academics with LBEF Campus, Kathmandu Nepal. He has published more than 40 papers in international journals.
Zdzislaw Polkowski, PhD is a professor in the Faculty of Technical Sciences, Jan Wyzykowski University, Polkowice, Poland. He has published more than 75 research articles in peer-reviewed journals.
Anil Kumar, PhD is a professor of CSE and Head of Department of Information Technology, DIT University, India. He has published more than 200 research papers.
Chuan-Ming Liu, PhD is a professor in the Department of Computer Science and Information Engineering (CSIE), National Taipei University of Technology (Taipei Tech), Taiwan. He has published more than 100 research article is international journals.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
moluna
Greven, Germania
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 26 a 60 giorni lavorativi | Da 26 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 48,99 | EUR 48,99 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Online Handel nur mit Neubüchern
Informazioni sull’azienda del venditore
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
Greven, Germania 48268
Condizioni di vendita
Editoriale
Riconoscimento legale degli offerenti:
Moluna GmbH
rappresentata dall'amministratore Helge Blischke
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Germania
Telefono: 02571/5698933
Fax: 02571/5698930
E-Mail: abe@moluna.de
P. IVA: DE296281834
iscritta nel registro delle imprese del tribunale Steinfurt
numero di registro delle imprese HRB 10553
Siamo membri dell’iniziativa “FairCommerce” dal 24.07.2015.
Per ulteriori informazioni, vedere www.haendlerbund.de/faircommerce.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a moluna, Greven, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.