Grokking Machine Learning
Serrano, Luis G.; Thrun, Sebastian (FRW)
Lingua: inglese
Editore: Manning Publications, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Condizione: Nuovo
EUR 61,02
Quantità: 7 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo 41618280-n
- Titolo
- Grokking Machine Learning
- Autore
- Serrano, Luis G.; Thrun, Sebastian (FRW)
- Editore
- Manning Publications
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617295914
- ISBN 13
- 9781617295911
In Grokking Machine Learning you will learn:
Supervised algorithms for classifying and splitting data
Methods for cleaning and simplifying data
Machine learning packages and tools
Neural networks and ensemble methods for complex datasets
Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using Python and readily available machine learning tools. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Discover powerful machine learning techniques you can understand and apply using only high school math! Put simply, machine learning is a set of techniques for data analysis based on algorithms that deliver better results as you give them more data. ML powers many cutting-edge technologies, such as recommendation systems, facial recognition software, smart speakers, and even self-driving cars. This unique book introduces the core concepts of machine learning, using relatable examples, engaging exercises, and crisp illustrations.
About the book
Grokking Machine Learning presents machine learning algorithms and techniques in a way that anyone can understand. This book skips the confused academic jargon and offers clear explanations that require only basic algebra. As you go, you’ll build interesting projects with Python, including models for spam detection and image recognition. You’ll also pick up practical skills for cleaning and preparing data.
What's inside
Supervised algorithms for classifying and splitting data
Methods for cleaning and simplifying data
Machine learning packages and tools
Neural networks and ensemble methods for complex datasets
About the reader
For readers who know basic Python. No machine learning knowledge necessary.
About the author
Luis G. Serrano is a research scientist in quantum artificial intelligence. Previously, he was a Machine Learning Engineer at Google and Lead Artificial Intelligence Educator at Apple.
Table of Contents
1 What is machine learning? It is common sense, except done by a computer
2 Types of machine learning
3 Drawing a line close to our points: Linear regression
4 Optimizing the training process: Underfitting, overfitting, testing, and regularization
5 Using lines to split our points: The perceptron algorithm
6 A continuous approach to splitting points: Logistic classifiers
7 How do you measure classification models? Accuracy and its friends
8 Using probability to its maximum: The naive Bayes model
9 Splitting data by asking questions: Decision trees
10 Combining building blocks to gain more power: Neural networks
11 Finding boundaries with style: Support vector machines and the kernel method
12 Combining models to maximize results: Ensemble learning
13 Putting it all in practice: A real-life example of data engineering and machine learning
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
GreatBookPrices
Columbia, MD, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 14 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 2,36 | EUR 2,36 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
SuperBookDeals.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at SuperBookDeals. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Informazioni sull’azienda del venditore
Expert Trading Limited
9220 Rumsey Road, Suite 101
Columbia, MD U.S.A. 21045
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. We appreciate your understanding.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 4-14 business days for Media Mail delivery. We have multiple ship-from locations - MD,IL,NJ,UK,IN,NV,TN & GA