Growth Curve and Structural Equation Modeling: Topics from the Indian Statistical Institute (eng)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 124 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Brossura
- Nuovo
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Codice articolo 0YNSI2LZHV
- Titolo
- Growth Curve and Structural Equation Modeling: Topics from the Indian Statistical Institute (eng)
- Autore
- Dasgupta, Ratan
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319362674
- ISBN 13
- 9783319362670
- Peso dell'articolo
- 5,31 chilogrammi
- Serie
- Libro 124 di 464: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
This book describes some recent trends in GCM research on different subject areas, both theoretical and applied. This includes tools and possibilities for further work through new techniques and modification of existing ones. A growth curve is an empirical model of the evolution of a quantity over time. Growth curves in longitudinal studies are used in disciplines including biology, statistics, population studies, economics, biological sciences, sociology, nano-biotechnology, and fluid mechanics. The volume includes original studies, theoretical findings and case studies from a wide range of applied work. This volume builds on presentations from a GCM workshop held at the Indian Statistical Institute, Giridih, January 18-19, 2014. This book follows the volume Advances in Growth Curve Models, published by Springer in 2013. The results have meaningful application in health care, prediction of crop yield, child nutrition, poverty measurements, estimation of growth rate, and other research areas.? ??
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Dalla quarta di copertina
This book describes some recent trends in GCM research on different subject areas, both theoretical and applied. This includes tools and possibilities for further work through new techniques and modification of existing ones. A growth curve is an empirical model of the evolution of a quantity over time. Growth curves in longitudinal studies are used in disciplines including biology, statistics, population studies, economics, biological sciences, sociology, nano-biotechnology, and fluid mechanics. The volume includes original studies, theoretical findings and case studies from a wide range of applied work. This volume builds on presentations from a GCM workshop held at the Indian Statistical Institute, Giridih, January 18-19, 2014. This book follows the volume Advances in Growth Curve Models, published by Springer in 2013. The results have meaningful application in health care, prediction of crop yield, child nutrition, poverty measurements, estimation of growth rate, and other research areas.? ??
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