HANDBOOK OF AI ENGINEERING AND AGENTIC AI: Building Intelligent AI Systems with LLMs, RAG, Multi-Agent Systems, and Production Workflows
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Condizione: Nuovo
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Codice articolo I-9798191502038
- Titolo
- HANDBOOK OF AI ENGINEERING AND AGENTIC AI: Building Intelligent AI Systems with LLMs, RAG, Multi-Agent Systems, and Production Workflows
- Autore
- REYLAND, EDWARD
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798191502038
Building an impressive AI prototype is easier than ever. Engineering an AI system that stays reliable, secure, measurable, and economical in production is a much harder problem.
Handbook of AI Engineering and Agentic AI is a rigorous, engineering-first guide to building intelligent systems that move beyond promising demos and perform dependably under real-world conditions. Prompts go brittle. Retrieval misses critical evidence. Structured outputs fail validation. Agents lose state, repeat actions, or exceed intended boundaries. This handbook develops the engineering principles and practical methods needed to address those failures systematically.
Inside, you will learn how to:
- Understand foundation-model behavior, context limits, decoding, caching, and cost trade-offs.
- Engineer prompts, structured outputs, and tool interfaces for dependable applications.
- Build retrieval-augmented systems using chunking, hybrid retrieval, reranking, and advanced retrieval architectures.
- Decide when retrieval, fine-tuning, or both are appropriate—and evaluate results using evidence rather than intuition.
- Design evaluation systems for quality, groundedness, robustness, safety, and cost.
- Build agentic systems that plan, use tools, maintain memory, recover from failures, and incorporate human oversight.
- Design multi-agent architectures in which specialized agents coordinate complex workflows.
- Apply security controls, guardrails, observability, and failure management to production systems.
- Optimize latency and cost while deploying and governing systems at scale.
Each chapter combines learning objectives, first-principles explanations, worked examples, practice problems with worked solutions, and concise summaries, making the book suitable for structured study or professional reference.
Written for AI engineers, machine-learning engineers, software engineers, architects, technical leads, and advanced computing students, the handbook assumes basic code literacy and systems thinking, not a machine-learning research background.
The focus is not on temporary interfaces or short-lived tricks, but on the durable engineering principles behind intelligent systems that can be evaluated, secured, scaled, and operated with confidence.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.