Handbook Of Applied Econometrics And Statistical Inference
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2020
Serie: Libro 15 di 88 - Statistics: A Series of Textbooks and Monographs
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Summarizing developments and techniques in the field, this reference covers sample surveys, nonparametric analysis, hypothesis testing, time series analysis, Bayesian inference, and distribution theory for applications in statistics, economics, medicine, biology, engineering, sociology, psychology, and information technology. It supplies a geometric proof of an extended Gauss-Markov theorem, approaches for the design and implementation of sample surveys, advances in the theory of Neyman's smooth test, and methods for pre-test and biased estimation. It includes discussions ofsample size requirements for estimation in SUR models, innovative developments in nonparametric models, and more.
Codice articolo 9780367578671
- Titolo
- Handbook Of Applied Econometrics And Statistical Inference
- Autore
- Aman Ullah
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0367578670
- ISBN 13
- 9780367578671
- Peso dell'articolo
- 1118 grammi
- Dimensioni
- 234x156x40 mm
- Serie
- Libro 15 di 88: Statistics: A Series of Textbooks and Monographs
Summarizing developments and techniques in the field, this reference covers sample surveys, nonparametric analysis, hypothesis testing, time series analysis, Bayesian inference, and distribution theory for applications in statistics, economics, medicine, biology, engineering, sociology, psychology, and information technology. It supplies a geometric proof of an extended Gauss-Markov theorem, approaches for the design and implementation of sample surveys, advances in the theory of Neyman's smooth test, and methods for pre-test and biased estimation. It includes discussions ofsample size requirements for estimation in SUR models, innovative developments in nonparametric models, and more.
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Informazioni sull’autore
Aman Ullah
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