Handbook of Evolutionary Machine Learning

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Nov 2024, 2024

9819938163 / 9789819938162

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book, written by leading international researchers of evolutionary approaches to machine learning, explores various ways evolution can address machine learning problems and improve current methods of machine learning. Topics in this book are organized into five parts. The first part introduces some fundamental concepts and overviews of evolutionary approaches to the three different classes of learning employed in machine learning. The second addresses the use of evolutionary computation as a machine learning technique describing methodologic improvements for evolutionary clustering, classification, regression, and ensemble learning. The third part explores the connection between evolution and neural networks, in particular the connection to deep learning, generative and adversarial models as well as the exciting potential of evolution with large language models. The fourth part focuses on the use of evolutionary computation for supporting machine learning methods. This includes methodological developments for evolutionary data preparation, model parametrization, design, and validation. The final part covers several chapters on applications in medicine, robotics, science, finance, and other disciplines. Readers find reviews of application areas and can discover large-scale, real-world applications of evolutionary machine learning to a variety of problem domains.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 784 pp. Englisch.…

Codice articolo 9789819938162

Titolo
Handbook of Evolutionary Machine Learning
Autore
Wolfgang Banzhaf
Editore
Springer, Springer Nov 2024
Anno di pubblicazione
2024
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
9819938163
ISBN 13
9789819938162
Peso dell'articolo
1165 grammi
Dimensioni
235x155x42 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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