Handbook of Modeling High-Frequency Data in Finance
Frederi G. Viens
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Aggiungere al carrello* Emphasis throughout the book is placed on models for high-frequency data and applications of statistics and statistical methods to tackle modeling problems within a complex system and systems of systems framework * The book is written and edited by well-known, international experts in the field. Series: Wiley Handbooks in Financial Engineering and Econometrics. Num Pages: 456 pages, Illustrations. BIC Classification: KFF; PBWH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 240 x 164 x 27. Weight in Grams: 778. . 2011. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Codice articolo V9780470876886
In recent years, the availability of high-frequency data and advances in computing have allowed financial practitioners to design systems that can handle and analyze this information. Handbook of Modeling High-Frequency Data in Finance addresses the many theoretical and practical questions raised by the nature and intrinsic properties of this data.
A one-stop compilation of empirical and analytical research, this handbook explores data sampled with high-frequency finance in financial engineering, statistics, and the modern financial business arena. Every chapter uses real-world examples to present new, original, and relevant topics that relate to newly evolving discoveries in high-frequency finance, such as:
Designing new methodology to discover elasticity and plasticity of price evolution
Constructing microstructure simulation models
Calculation of option prices in the presence of jumps and transaction costs
Using boosting for financial analysis and trading
The handbook motivates practitioners to apply high-frequency finance to real-world situations by including exclusive topics such as risk measurement and management, UHF data, microstructure, dynamic multi-period optimization, mortgage data models, hybrid Monte Carlo, retirement, trading systems and forecasting, pricing, and boosting. The diverse topics and viewpoints presented in each chapter ensure that readers are supplied with a wide treatment of practical methods.
Handbook of Modeling High-Frequency Data in Finance is an essential reference for academics and practitioners in finance, business, and econometrics who work with high-frequency data in their everyday work. It also serves as a supplement for risk management and high-frequency finance courses at the upper-undergraduate and graduate levels.
Maria C. Mariani, PhD, is Pro-fessor and Chair in the Department of Mathematical Sciences at The University of Texas at El Paso. She currently focuses her research on mathematical finance, applied mathematics, and numerical methods. Dr. Mariani is co-organizer of the annual Conference on Modeling High-Frequency Data in Finance.
Ionut Florescu, PhD, is Assistant Professor of Mathematics at Stevens Institute of Technology. He has published in research areas including stochastic volatility, stochastic partial differential equations, Monte Carlo methods, and numerical methods for stochastic processes. Dr. Florescu is lead organizer of the annual Conference on Modeling High-Frequency Data in Finance.
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Conor Kenny
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
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Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Kennys Bookstore, The Museum at Tall Timbers, 2707 Olney - Sandy Spring Road, 20832, Olney, Maryland, U.S.A., +353 91709350, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
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