Handbook of Natural Language Processing
Lingua: inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 1 di 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This comprehensive handbook presents practical tools and techniques for implementing natural language processing in computer systems. Along with removing outdated material, this edition offers greater prominence to statistical approaches and a broader multilingual scope to include Asian and European languages. It also contains a new applications section that covers many well-known and emerging applications, including machine translation, biomedical text mining, and sentiment analysis. In addition, an actively maintained companion wiki provides online resources, supplementary information, and current developments.
Codice articolo 9781420085921
- Titolo
- Handbook of Natural Language Processing
- Autore
- Fred J. Damerau
- Editore
- Chapman And Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1420085921
- ISBN 13
- 9781420085921
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 1497 grammi
- Dimensioni
- 260x183x42 mm
- Serie
- Libro 1 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
The Handbook of Natural Language Processing, Second Edition presents practical tools and techniques for implementing natural language processing in computer systems. Along with removing outdated material, this edition updates every chapter and expands the content to include emerging areas, such as sentiment analysis.
New to the Second Edition
- Greater prominence of statistical approaches
- New applications section
- Broader multilingual scope to include Asian and European languages, along with English
- An actively maintained wiki (http://handbookofnlp.cse.unsw.edu.au) that provides online resources, supplementary information, and up-to-date developments
Divided into three sections, the book first surveys classical techniques, including both symbolic and empirical approaches. The second section focuses on statistical approaches in natural language processing. In the final section of the book, each chapter describes a particular class of application, from Chinese machine translation to information visualization to ontology construction to biomedical text mining. Fully updated with the latest developments in the field, this comprehensive, modern handbook emphasizes how to implement practical language processing tools in computational systems.
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Informazioni sull’autore
Nitin Indurkhya is an associate professor in the School of Computer Science and Engineering at the University of New South Wales in Sydney, Australia. He is also the founder and president of Data-Miner Pty Ltd, which offers education, training, and consulting services in data/text analytics and human language technologies.
Before his death, Fred J. Damerau was a researcher at IBM’s Thomas J. Watson Research Center in Yorktown Heights, New York, where he worked on machine learning approaches to natural language processing.
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Einbeck, Germania
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