Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Codice articolo 1027290306
- Titolo
- Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art
- Editore
- Springer International Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031075145
- ISBN 13
- 9783031075148
The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.
The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.
The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects."Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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