Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art : Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2022
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Zustand: Hervorragend | Seiten: 292 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects.
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- Titolo
- Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art : Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems
- Autore
- Unbekannt
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Hervorragend
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031075110
- ISBN 13
- 9783031075117
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- Bücher
The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.
The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.
The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects."Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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