A Handbook of Statistical Analyses Using R
Everitt, Brian S. and Torsten Hothorn:
Lingua: inglese
Editore: Chapman & Hall/CRC 07.2009., 2009
- Brossura
- Usato

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355 Seiten 9781420079333 Wir verkaufen nur, was wir auch selbst lesen würden. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 518.
Codice articolo 191822
- Titolo
- A Handbook of Statistical Analyses Using R
- Autore
- Everitt, Brian S. and Torsten Hothorn:
- Editore
- Chapman & Hall/CRC 07.2009.
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Sehr gut
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1420079336
- ISBN 13
- 9781420079333
- Edizione
- Auflage: 2.
- Peso dell'articolo
- 518 grammi
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
A Proven Guide for Easily Using R to Effectively Analyze Data
Like its bestselling predecessor, A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition provides a guide to data analysis using the R system for statistical computing. Each chapter includes a brief account of the relevant statistical background, along with appropriate references.
New to the Second Edition
- New chapters on graphical displays, generalized additive models, and simultaneous inference
- A new section on generalized linear mixed models that completes the discussion on the analysis of longitudinal data where the response variable does not have a normal distribution
- New examples and additional exercises in several chapters
- A new version of the HSAUR package (HSAUR2), which is available from CRAN
This edition continues to offer straightforward descriptions of how to conduct a range of statistical analyses using R, from simple inference to recursive partitioning to cluster analysis. Focusing on how to use R and interpret the results, it provides students and researchers in many disciplines with a self-contained means of using R to analyze their data.
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Informazioni sull’autore
Brian S. Everitt is Professor Emeritus at King’s College, University of London.
Torsten Hothorn is Professor of Biostatistics in the Institut für Statistik at Ludwig-Maximilians-Universität München.
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